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5.1信息表达
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1.1 算法的含义
1.1 周期现象 1.2角的概念的推广
1.1.2余弦定理
1.1从普查到抽样
1.1算法的含义
1.1周期现象 1.2角的概念的推广
1.2 分层抽样与系统抽样
1.2.1 顺序结构
1.2.2 选择结构
1.2.3 循环结构
1.2分层抽样与系统抽样
1.2应用举例
1.3 弧度制
1.3 基本算法语句
1.3.2 输入、输出语句
1.3.3 条件语句
1.3.4 循环语句
1.3统计图表
1.4 算法案例
1.4.1 任意角的正弦函数、余弦函数、正切函数的定义
1.4.1任意角的正弦函数、余弦函数、正切函数的定义
1.4.2 单位圆与周期性、三角函数线
1.4.2单位圆与周期性、三角函数线 导学案
1.4.3 诱导公式
1.4.3诱导公式
1.4数据的数字特征
1.5 用样本估计总体
1.5.1 正弦函数的性质与图像
1.5.1正弦函数的性质与图像
1.5.2 正弦函数的性质与图像
1.5.2正弦函数的性质与图像
1.5用样本估计总体
1.6 余弦函数的图像与性质
1.6余弦函数的图像与性质
1.7 正切函数的图像与性质
1.7相关性 1.8最小二乘估计
1.7正切函数的图像与性质
1.8.1 函数的图像
1.8.1函数的图像
1.8.2 函数的图像
1.8.2函数的图像
2.1 从位移 速度 力到向量
2.1从位移、速度、力到向量
2.2.1 向量的加法
2.2.1向量的加法
2.2.2 向量的减法
2.2.2向量的减法
2.3.1 平均数及其估计
2.3.1 数乘向量
2.3.1数乘向量
2.3.2 方差与标准差
2.3.2 平面向量的基本定理
2.3.2平面向量的基本定理
2.3直线与平面平行的判定
2.4 线性回归方程
2.4.1 、2.4.2平面向量坐标表示
2.4.1-2.4.2 平面向量坐标表示
2.4.3 平面向量坐标表示
2.4.3平面向量坐标表示
2.5.1 平面向量的数量积
2.5.1平面向量的数量积
2.6.1 平面向量数量积的坐标表示
2.6.1平面向量数量积的坐标表示导学案
2.6.2 平面向量数量积
2.6.2平面向量数量积
2.7 向量应用举例
2.7向量应用举例
3.1.1-3.1.2两角和与差的余弦
3.1.1空间向量及其加减运算
3.1.1随机事件的概率
3.1.2生活中的概率
3.1.3两角和与差的正切
3.2 一元二次不等式及其解法1
3.2 一元二次不等式及其解法2
3.2 一元二次不等式及其解法3
3.2.1倍角公式
3.2.2古典概型
3.2.3互斥事件
3.2.4互斥事件
3.3 二元一次不等式
3.3 简单的线性规划问题
3.3 线性规划的应用
3.4 互斥事件
3.4 基本不等式的实际应用
3.4 基本不等式的应用
3.4 基本不等式的应用2
3.4概率复习小结
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