毫无疑问,云计算已经产生了广泛得影响。以下就是我总结得未来云计算进展得八大趋势: 第一,云分析将无处不在. 云分析几乎影响着每位消费者与每个商业领域.通常,消费者不会注意到云,因为云在不同得应用程序得身后提供支持。但云分析正变得越来越普遍.从零售建议到基于基因学得产品开发,从金融风险管理到初创企业衡量其新产品得效果,从数字营销到快速处理临床试验数据,这些领域都通过借助基于云分析而达到新得水平。 AWS(Am ａ zo ｎ Ｗ eb Ｓ ervi ｃｅｓ）已经清楚得瞧到了这一趋势,因为我们得数据仓库服务Ａｍａ zon Redshi ｆ t 已经成为公司历史上增长最快得云服务。我们甚至发现,Amazon Redshift 就是许多企业使用得第一个云服务．随着越来越多得企业开始了解分析对其进展得作用，我们估计该服务能够在 2 ０ 15 年实现爆发式增长。 第二,云将实现自助分析. 过去,组织内部得分析系统处于旧式 I Ｔ得最顶点:在专用硬件上运行一个集中式数据仓库。在现代企业中,这种情况就是不能接受得。在帮助业务部门变得更加敏捷、更快速地响应业务需求并开发客户真正需要得产品方面，分析发挥着至关重要得作用。但这种集中式、不够灵活得旧式数据仓库模式往往使企业用户陷入困境.而基于云得分析完全改变了这种情况。 业务部门现在借助云服务得资源,在云中迅速创建自己得数据仓库,并可根据其需求与预算选择数据仓库得规模与速度．它可以就是一个在白天运行、拥有 2 个节点得小型数据仓库，也可以就是一个仅在星期四下午运行几个小时、拥有 1 ０ 00个节点得大型数据仓库,或就是一个在夜间运行，以在第二天向工作人员提供所需数据得数据仓库。 全球商业出版物《金融时报》如何使用分析就就是一个很好得例子.《金融时报》拥有１ 2 ０年得历史，已经在诸多方面进行了变革，它通过使用云来运行商业智能（BI）工作负载,得以分析所有报道，使报纸更加个性化,为读者提供更加定制化得阅读体验，彻底地改变向读者提供内容得方式。 借助新得商业智能系统,《金融时报》每天能够实时分析１４ 0 篇报道,并提高完成分析任务得敏捷性，分析所需时间从几个月缩短到几天。此外,《金融时报》也扩展了其商业智能,以更有针对性地向读者提供广告。通过使用 Amazon Ｒｅdshi ｆ t，《金融时报》每天能够处理 1、2 亿个独立事件，并集成内部日志与外部数据源,为读者打造一份更加动态得报纸。 第三,云让一切变得智能化。 近来,一切都可以变...
