课题数据的波动(二)课型新授第6课时备课补充材料教学目标:1
进一步了解极差、方差、标准差的求法
用极差、方差、标准差对实际问题做出判断
进一步了解极差、方差、标准差的意义,会根据它们的定义计算一组数据的极差、方差、标准差
从极差、方差、标准差的计算结果对实际作出解释和决策
难点:能用刻画一组数据离散程度的统计量:极差、方差、标准差对实际问题作出决策
教学方法:六助教学法(备助、自助、求助、互助、补助、读助)教学过程:导课:(实用、新颖、简洁)创设问题情景,引入新课[师]我们上一节通过讨论发现,人们在实际生活中,除了关心数据的“平均水平”外,人们往往还关注数据的离散程度,即相对于“平均水平”的离散程度,我们常用哪些统计量来表示数据的离散数据即数据波动大小呢
[生]三个统计量即极差、方差、标准差
[师]三个统计量的大小,如何体现数据的稳定性
[生]一般而言,一组数据的极差、方差、标准差越小,这组数据就越稳定
[师]很好,下面我们就通过一组统计图,读取数据,解答下列问题
讲授:一、出示教学目标或问题(自助20分钟左右)从2002年5月31日,A地的气温变化图可读取数据:18℃,17
5℃,17℃,16℃,16
5℃,18℃,19℃,20
5℃,22℃,23℃,23
5℃,24℃,25℃,25
5℃,23℃,22℃,20
5℃,20℃,19
5℃,19℃,18
5℃,18℃
所以A地平均气温:A=20+[-2-2
5-3-4-3
5-2-1+0
5+2+3+3
5+4+5+5
5+3+2+0
5-2]=20+×10=20
4(℃)同理可得B地的平均气温为B=21
4(℃)(2)A地这一天的最高气温是25
5℃,最低气温是16℃,极差是25
5-16=9
B地这一天的最高气温是24℃,最低气