Kmeans 与 Meanshift、 EM 算法的关系 Kmeans 算法是一种经典的聚类算法，在模式识别中得到了广泛的应用，基于Kmeans 的变种算法也有很多，模糊Kmeans、分层Kmeans 等。 Kmeans 和应用于混合高斯模型的受限EM 算法是一致的。高斯混合模型...
时间:2025-03-18 08:32栏目:行业资料
核函数也称“窗口函数”。一维空间用到的核函数有高斯（Gaussian）、余弦弧（Cosinus arch）、双指数（Double Exponential）、均匀（Uniform）、三角（Trangle）、依潘涅契科夫（Epanechikov）、双依潘涅契科夫（DoubleEpanechnikov ）、及双权...
时间:2024-12-16 10:45栏目:行业资料
mean shift及其改进算法图像跟踪原理和应用 Mean Shift 简介 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga 等人[1]于1975 年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里 Mean Shift 是一个名词,它...
时间:2024-12-16 10:45栏目:行业资料
