下载后可任意编辑[中国智能产业高峰论坛:国双展现知识智能在司法领域的实践]智能生态产业高峰论坛中国智能产业高峰论坛：国双展现知识智能在司法领域的实践2024 年 11 月 23 日 17:27| 第八届中国智能产业高峰论坛 11 月 18 日在成都完美收官，论坛今年重点关注人工智能前沿技术与知识分享。会上，国双技术总监饶峰云介绍了国双在司法领域，依靠大数据及人工智能的技术沉淀，借力行业专家搭建司法领域知识图谱及事理图谱的技术路径。国双在论坛中所分享的发挥认知及感知混和的产业人工智能，有效提升司法工作者的工作效能的案例，获得与会专家的热烈回响。 中国智能产业高峰论坛由中国人工智能学会主办，积极响应习总书记的讲话：“我国经济已经由高速增长阶段转向高质量进展阶段，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力”，探讨了“创新推动进展、智能添薪续力”的主题。本次论坛汇第 1 页 共 10 页下载后可任意编辑聚了人工智能著名学者、顶级专家和业界精英，围绕人工智能技术创新、行业应用和社会资本运作等多个方向，沟通智能产业进展战略问题。 国双参加的“知识智能专题”分论坛，探讨的正是知识工程领域讨论核心：如何在大数据的环境下，使数据产生智慧，完成从数据到信息再到知识，最终到智能应用的转变。清华大学李涓子教授担任此分论坛的主席，清华大学刘知远教授担任主持人。 演讲摘录： 国双司法大数据事业部成立初期，针对各种司法数据、行业支持知识，积累了包括文书解析、知识图谱、信息检索等等应用服务能力，以文本解析为例，我们处理超过 5000 万的裁判文书，解析出 4700 多个司法专业维度和要素，建立了 20 多万个经审核的问答对体系，聚合并审核了超过 3000 个争议焦点、第 2 页 共 10 页下载后可任意编辑裁判规则等。裁判文书外，我们还对起诉状、上诉状、答辩状、庭审笔录，等等其他类型文书做信息抽取，做结构化，做解析。 面对几百种文书，同时解析几千个维度，这需要一个很庞大的工程能力、大数据处理的能力。具体到算法层面： （1）文书分段。这个分段和我们语文的分段不太一样，它是一个法律意义上的分段，比如我要知道这一段是讲诉请段、证据段、裁判结果段等，这是所有的基础。这块我们用的是深度学习的分类算法来做，准确率还是非常高的。 （2）命名实体识别。一个文书中涉及到很多人名、地名、机构名等等。 （3）业务规则和要素体系这些业务规则和要素体系里面的法律逻...
