73 第九章 秩和检验 一、教学大纲要求 （一）掌握内容 1． 非参数统计基本概念和特点。 2． 配对设计差值的符号秩检验。 3． 成组设计资料两样本比较的秩和检验。 （二）熟悉内容 1． 成组设计多样本比较的秩和检验步骤。 2． 随机区组设计资料的秩和检验。 （三）了解内容 1． 成组设计多样本两两比较的秩和检验。 2． 随机区组设计资料两两比较的秩和检验。 二、教学内容精要 （一）参数统计与非参数统计 1． 参数统计 样本所来自的总体分布具有某个已知的函数形式，而其中有的参数是未知的，统计分析的目的就是对这些未知的参数进行估计或检验。此类方法称为参数统计。 2． 非参数统计 样本所来自的总体分布难以用某种函数式来表达，还有一些资料的总体分布的函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，解决这类问题的一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数统计法（non-parametric statistics），或称为不拘分布（distribu tion-free statistics）的统计分析方法，又称为无分布型式假定（assu mption free statistics）的统计分析方法。它检验的是分布，而不是参数。非参数统计不需对总体分布(总体参数)作出特殊假设。 （二）非参数统计的特点和适用范围 1．特点 （1）样本所来自的总体的分布形式为任何形式，甚至是未知的，都能适用。 （2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来评定观察结果。 （3）多数非参数方法比较简便，易于理解和掌握。 （4）缺点是损失信息量，适用于参数统计法的资料用非参数统计方法进行检验将降低检验效能。 2．适用范围 （1）等级资料。 （2）偏态分布资料。当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未作变量变换，或虽经变量变换仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。 74 （3）各组离散程度相差悬殊，即方差明显不齐，且不能变换达到齐性。 （4）个别数据偏离过大，或资料为单侧或双侧没有上限或下限值。 （5）分布类型不明。 （6）初步分析。有些医学资料由于统计工作量大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析(包括参数统计内容)。 （7）对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非参数统计方法。 （三）配对设计差值的符号秩检验(Wilcoxon 配对法) 1.检验步骤 (1)假设：H0：差值总体中位数Md=0...
