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Lax-Wendroff时间离散的迎风紧致格式求解H-J方程的开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式求解 H-J 方程的开题报告一、讨论背景和意义哈密顿-雅可比方程(Hamilton-Jacobi equation,H-J 方程)是描述动力学系统的基本方程之一,在流体动力学、量子力学、粒子物理等领域有着广泛的应用。由于 H-J 方程含有高阶导数和非线性项,难以求得精确解,因此需要借助数值方法进行求解。近年来,基于减少矩形(Reduced-Order Quadrature)的高精度数值方法被广泛讨论。确定性矩形法(Deterministic Rectangle Method,DRM)和随机矩形法(Stochastic Rectangle Method,SRM)是该方法中的两种常见形式。在这些方法中,矩形被用来逼近 H-J 方程所求解的特征(Characteristic)和势函数(Potential Function)。因此矩形的精度至关重要,而矩形的大小又直接决定计算量的多少。因此,如何得到精确的矩形,在保证计算效率的同时求取数值解,显得尤为重要。二、讨论目的本讨论旨在利用 Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式求解一维H-J 方程,并探讨用于 DRM 和 SRM 方法的精确矩形。讨论点:1)构造开题报告中所述的 Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式,并应用于求解 H-J 方程;2)讨论精确矩形对方法的影响,通过数值实验探究适宜的矩形大小。三、讨论方法本文采纳 Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式求解 H-J 方程,其求解步骤如下:1.将 H-J 方程进行变换,得到一组波动方程,然后采纳 Lax-Wendroff 格式进行离散;2.将离散后的方程带入到 DRM 和 SRM 方法中,求解势函数和特征;3.通过数值实验探究矩形大小的影响,寻找一个合适的精确矩形。四、预期的讨论成果和意义精品文档---下载后可任意编辑本讨论将利用 Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式求解 H-J 方程,并应用于 DRM 和 SRM 方法中,探讨精确矩形对方法的影响。估计将得出以下讨论成果:1.构造 Lax-Wendroff 时间离散的迎风紧致格式,并应用于求解 H-J方程;2.通过数值实验探究精确矩形大小的影响,寻找一个适宜的精确矩形;3.讨论成果可为数值方法求解 H-J 方程提供一条新的思路,同时也有望为动力学系统和流体动力学等领域的讨论提供理论支持。

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