安全分析与安全智能调研报告20XX年10月份，紧接着20XX年度日志管理调研报告（logmanagementsurvey），sans又发布了20XX年度的安全分析与智能调研报告（analyticsandintelligencesurvey20XX）。sans认为，安全分析与日志管理逐渐分开了，当下主流的siem/安管平台厂商将目光更多地聚焦到了安全分析和安全智能上，以实现所谓的下一代siem/安管平台。而安全分析和安全智能则跟bda（大数据分析）更加密切相关。sans对安全智能的定义采纳了gartner的定义。而安全智能（securityintelligence）这个词的最早定义就来自于gartner的fellow——约瑟夫。费曼（20XX年的报告——《准备企业安全智能的兴起》）。这，在20XX年的日志分析调查报告中明确指出来了：企业安全智能包括对企业的it系统中所有跟安全相关的数据的收集，以及安全团队的知识和技能的运用，从而达成风险消减的目的。今年，sans对安全分析（securityanalytics，或者叫安全数据分析，数据分析）给出了一个自己的定义：近年来，劳动密集型企业的生产车间、仓库等火灾频繁发生，使国家和人民群众生命财产遭受重大损失，形势十分严峻。如何抓好劳动密集型企业的消防安全工作，是摆在我们面前的一个重要课题。thediscovery（throughvariousanalysistechniques）andcommunication（suchasthroughvisualization）ofmeaningfulpatternsorintelligenceindata。【对数据中有意义的模式或者情报（通过多种分析技术）进行发现和沟通（例如通过可视化方式）】sans还追溯了一下安全分析的起源，其实早在1986年就正式出现了。从最早的ids，到后来的siem，再到现在的安全智能，形成了一条安全分析的发展时间线。关于安全智能，sans做了一个脚注，就是安全智能不是自动化的机器智能，还需要训练有素安全分析师的参与。第1页共4页从业人员素质低，技术力量薄弱，效率低下，不具备市场竞争能力，产品质量保证能力严重不足，给食品安全带来严重的安全隐患。报告中，sans还给威胁情报下了一个定义。threatintelligenceisthesetofdatacollected，assessedandappliedregardingsecuritythreats，maliciousactors，exploits，malware，vulnerabilitiesandcompromiseindicators。【注：安全智能跟安全/威胁情报中都有一个相同的英文intelligence，但是含义还是有所区别的】sans对350位it专业人士进行了调查问卷。报告显示：1）有47%的用户依然投资在siem上，通过增强的siem获得安全分析的能力；2）27%的用户将内部威胁情报关联应用于siem；3）61%的用户认为大数据将在安全分析中扮演必不可少角色（36%认为大数据扮演关键角色，25%认为大数据是必要的，但不是最关键的）；4）47%的用户认为他们的情报和分析实践初步实现了自动化。各单位按照教育局的统一要求，对校舍安全、饮食安全、交通安全、防汛安全等进行了拉网式的大检查，发现问题，及时整改，保证了师生的安全。将消防宣传融入文化、科技、卫生“三下乡”活动中，开展贴近实际、贴近生活、富有实效的消防法律法规和消防知识宣传教育。sans进行了多项有针对性的调查。其中，“攻击检测与响应的障碍”首当其冲的是缺乏对应用、以及支撑的系统和脆弱性的可见性（39。1%）；排在第二的障碍是难以理解和标识正常行为，进而导致无法识别异常行为；排在第三位的是缺乏训练有素的人；排在第四位的是不知道哪些是关键的需要采集的信息，以及如何进行关联。在问及“安全分析人员主要看什么系统产生的日志”时，57%的人选择了传统的边界防御设备（fw/idp）产生的告警；42%的人选择了终端监测系统的告警（譬如防病毒）。此外，有第2页共4页37%的人选择了“siem的自动化告警”，还有32%的人选择了通过siem/lm去进行事件分析，并手工产生告警。sans认为，调查结果表明下一代的siem具备自动化分析和智能告警的能力。在问及“实现安全智能需要跟哪些检测技术交互”时，几乎各种检测技术都有涉及，印证了安全智能的技术交互的广泛性。在目前，主要交互（对接）的是fw/utm/idp、漏洞管理、基于主机的恶意代码分析（终端防病毒）、siem、lm。在未来，计划要交互的主要是基于网络的恶意代码分析（沙箱）、nac、用户行为...
