全市加快推动“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案为深入贯彻落实市委市政府关于“人工智能+”行动决策部署，推动卫生健康领域人工智能技术与应用融合创新根据《全市加快推动“人工智能+”应用高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》，结合我市卫生健康工作实际，特制定本实施方案。一、发展目标牢牢把握数字经济发展趋势，充分发挥我市卫生健康行业应用场景丰富和生物医药产业链条完整的优势，以人工智能、大模型技术革新为契机，以卫生健康行业融合应用为需求牵引，加速全市卫生健康行业数智赋能。到 2026年底，全市在卫生健康领域培育垂直领域大模型不少于 XX个、开展大模型应用项目不少于 XX 项。二、重点任务支持人工智能企业与医疗机构合作，开发医疗影像、远程问诊等应用场景，研发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手等产品。开展智慧医院建设试点，率先在部分病种建立辅助诊疗、自动诊断、健康预警等服务。鼓励企业通过人工智能技术研发医疗级康养产品，满足养老机构、社区、居家等多样化康养需求，赋能全场景智能康养。重点建设全市生物样本库，构建大规模医疗数据体系，促进人工智能与医疗数据的高效融合。（一）AI 基础能力建设1.AI 基础设施建设。统筹推动市级卫生健康 AI 能力中心建设，搭建算力资源池、打造本地模型训练及推理环境集中提供计算框架和模型调优、数据标注等能力，实现算力统一调度、模型统一服务、知识库统一管理、应用统一托管、服务统一入口，为人工智能企业的医疗健康场景落地提供集约化平台能力服务。2.数据供给能力建设。强化数据归集能力、深化数据治理、提升数据质量，贯通实施数据同步链路，强化数据标准规范体系，保障医疗数据高质量供给，开展“数据高铁”建设，强化基于医疗健康大数据中心的专病数据归集。3.服务平台载体建设。加快建设全市人工智能创新应用实验室（数智健康医疗、智能儿科医学），汇聚高校、科研机构、临床专家、医药企业以及 AI 技术厂商等多方主体能力，加快完善实验室合作机制和运营制度，持续提升实验室运营服务能力，链接更多行业资源，构建多方协作共创共赢的实验室泛生态圈。4.模型培育服务建设。以真实世界医疗健康大数据为基础，整合多源数据并强化数据治理分析，为垂域模型训练提供高质量数据集。持续完善垂域模型的标准规范与安全保障体系，确保模型合法合规安全运行。探索构建垂域大模型场景应用伦理审查机制，避免算法偏见，合理评估对患者权益...
