复盘陌陌面试，拆解策略产品的面试考察点提到策略产品，不少人都会疑惑它是做什么的、又该如何考察？以往也有不少文章分析过策略产品经理的职责与工作内容，而本文中，笔者就围绕策略产品的另一方面，即面试考察展开，并通过陌陌的一次产品面试做复盘，希望给需要找这方面工作的伙伴们一点指导与启发。 一、简历与项目关 简历内容需要突出你对于策略的一些理解与输出，这存在两种情况：1. 有相关实习经历 这方面集中表现的应该是项目，着重突出自己在项目中运用什么策略-取得了什么效果，根据这个逻辑来描述自己的简历，深化挖掘自己的实习经历，其实很多时候实习生自己的工作产出并不高，那么在实习中对于你的 leader 的观察与学习，就成为了很重要的内容，了解 Ta 在干嘛，如何思考，如何落地的流程，这也可以作为自己项目经历的填充。2. 无相关实习经历 没有相关实习经历的同学也不要慌张，简历中可以深挖自己的经历，包括学生干部工作、创业经历、学术项目经历，着重突出自己在这些活动中所运用策略取得的成效，也不失为一种方法。二、产品思维考察 一开始问我有没有用过陌陌，我说没用过，就问我平常主要是的 app，嘴贱说了 b 站，知乎，豆瓣，然后就开始扯着知乎问 1. 分为一下几个部分讲一下知乎的信息流推举方式知乎的关注流和推举流机制有什么区别？你觉得知乎热榜计算机制是什么？假如热榜机制有改变，如何通过 AB Test 验证改变规则效果？你觉得知乎需要新增什么功能？你觉得知乎哪个功能可以砍掉？为什么？2. 详细介绍 1）知乎信息流推举机制 我的答案： 当时自己的第一想法就是根据你的个人信息和使用记录（关注，赞同，浏览记录等信息）形成你个人的用户画像，再匹配相关的热门话题给你，属于个性化推举的一种。 复盘想法： 目前猜想知乎的信息流推举策略可能是系统推举+用户行为的协同过滤，推举来源于两部分：综合全站热度的高质量受欢迎有关注热度的内容；综合用户画像与近期操作行为的个性化推举内容； 至于个性化推举，可能是 UserBase CF+ItemBase CF 的协同过滤推举，即基于用户和基于内容共同进行协同推举。 2）知乎的关注流和推举流机制区别 我的答案： 推举流的机制还是如上文所示，关注流的机制我自己当时觉得就是将自己关注的内容制造者最近的动态展现给你看而已，比如你关注的 A 点赞了某篇文章，就会被 push 道你的关注流中来。 复盘想法： 想法大致正确，但是没说清楚关注流...
