目录摘要...............................................................................................................1Abstract.............................................................................................................2前言...............................................................................................................3第1章绪论.....................................................................................................41.1基于内容的图像检索..........................................................................41.2图像检索评价指标..............................................................................6第2章BoF模型..............................................................................................72.1基于视觉单词的匹配..........................................................................72.2投票机制..............................................................................................92.3倒排索引............................................................................................10第3章汉明嵌入...........................................................................................123.1原始模型的缺点................................................................................123.2基于汉明嵌入的匹配........................................................................13第4章几何重排...........................................................................................164.1弱几何一致性....................................................................................164.1.1弱几何一致性的原理..............................................................164.1.2考虑弱几何一致性的相似度计算..........................................184.2基于几何信息的重排........................................................................204.2.1随机抽样一致算法..................................................................204.2.2错配点剔除..............................................................................21第5章实验过程...........................................................................................245.1开发环境............................................................................................245.2框架设计............................................................................................245.3实现....................................................................................................25第6章结论...................................................................................................28参考文献.........................................................................................................29致谢.........................................................................................................31摘要通常的，图像检索可以分为两大类：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本文的主要内容是设计并实现了一个基于内容的图像检索系统。现在主流的图像检索技术主要是对图像提取局部特征，并利用特征袋模型对特征进行处理，以获得检索精度和检索性能之间的平衡。一个检索系统的运作主要包括数据集预处理和正式的检索过程。其中预处理过程包含：图像特征提取、视觉词典构建以及图像特征编码。检索过程会对待检索的图像进行类似处理，同时还有对特征的相似度比对，之后返回结果。本文基于前人的研究成果，做出的主要工作如下：1.搭建一个基于flask框架的在线检索系统。2.图像数据集处...
