更多企业学院：《中小企业管理全能版》183套讲座+89700份资料《总经理、高层管理》49套讲座+16388份资料《中层管理学院》46套讲座+6020份资料《国学智慧、易经》46套讲座《人力资源学院》56套讲座+27123份资料《各阶段员工培训学院》77套讲座+324份资料《员工管理企业学院》67套讲座+8720份资料《工厂生产管理学院》52套讲座+13920份资料《财务管理学院》53套讲座+17945份资料《销售经理学院》56套讲座+14350份资料《销售人员培训学院》72套讲座+4879份资料更多企业学院：《中小企业管理全能版》183套讲座+89700份资料《总经理、高层管理》49套讲座+16388份资料《中层管理学院》46套讲座+6020份资料《国学智慧、易经》46套讲座《人力资源学院》56套讲座+27123份资料《各阶段员工培训学院》77套讲座+324份资料《员工管理企业学院》67套讲座+8720份资料《工厂生产管理学院》52套讲座+13920份资料《财务管理学院》53套讲座+17945份资料《销售经理学院》56套讲座+14350份资料《销售人员培训学院》72套讲座+4879份资料更多企业学院：《中小企业管理全能版》183套讲座+89700份资料《总经理、高层管理》49套讲座+16388份资料《中层管理学院》46套讲座+6020份资料《国学智慧、易经》46套讲座《人力资源学院》56套讲座+27123份资料《各阶段员工培训学院》77套讲座+324份资料《员工管理企业学院》67套讲座+8720份资料《工厂生产管理学院》52套讲座+13920份资料《财务管理学院》53套讲座+17945份资料《销售经理学院》56套讲座+14350份资料《销售人员培训学院》72套讲座+4879份资料商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中，可以说，制造业是非常需要商业智能的行业。因此，本期我们就将目光转向制造业，讨论一下商业智能在ERP业务中的应用。在文中，我们以一家鞋服制造企业为例，描述其ERP相关的BI系统项目特点，让大家对制造业BI在ERP业务的应用有一个直观的印象和清晰的理解。商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中，可以说，制造业是非常需要商业智能的行业。因此，本期，我们就将目光转向制造业，讨论一下商业智能在ERP业务中的应用。一、ERP业务数据的特点1、数据量庞大。制造业的数据量非常大，动辄以百万、千万为单位计，甚至上亿条，可以说是海量的，会对企业的业务数据库造成极大的负荷，因此，制造业是非常适合做BI项目的。2、数据整齐程度差，随意性较大。大量数据采集是人工归集的，数据准确性很差，且很不规整，数据格式很不统一，数据类型混乱而嘈杂。3、信息分散、不及时、不共享。和其他行业不同，制造业产、供、销、人、财、物是一个有机的整体，它们之间存在大量信息交换。而人工管理信息分散，缺乏完善的基础数据，大大影响管理决策的科学性和准确性。二、ERP业务BI项目特点下面，我们就以一家鞋服制造企业为例，描述其ERP相关的BI系统项目特点，让大家对制造业BI在ERP业务的应用有一个直观的印象和清晰的理解。我们都知道，一个完整的BI项目流程包括三个基本步骤：第一步，通过ETL流程，利用WINDOWSSQLSERVER2005中的组件INTEGRATIONSERVICES工具，将数据从业务数据库源系统中抽取、转换、清洗和加载到数据仓库中；第二步，通过OLAP流程，利用WINDOWSSQLSERVER2005中的组件ANALYSISSERVICES工具，将数据仓库中的数据，按照分析的模式进行聚合和计算，并把计算结果以某种特定的结果存储起来，搭建起多维分析模型，以便客户端快速查询和使用。第三步，通过报表流程，利用WINDOWSSQLSERVER2005中的组件REPORTINGSERVICES报表工具，将客户端需要的信息完整、迅速而灵活地展现出来，完成数据前端展现任务。在本例中，源数据来自于企业的ERP系统，8个事实表记录以每天几万条的数量级增加，目前均已累计达到百余万行。针对这样的系统特性，为了提高查询效率，我们在设计数据仓库的时候，需要注意如下几点：1）为了加快数据查询的速度，提高数据仓库的执行性能，在每张维度表的主键列上建立聚集索引，在每张事实表的ID列上建立聚集索引，并在每个关联列上建立非聚集索引。2）尽量将常用的计算固化成数据表中的字段列，并通过ETL过程进行处理。虽然...
