終端顧客(Customer)零售商(Retailer)批發商(Wholesaler)配銷商(Distributor)製造商(Factory)圖1.1供應鏈示意圖第一章绪论1.1研究动机与目的供应链的定义大致如下：供应链管理是制造商和配销场所所连接而成的网络，在各层级的活动（制造商、配销商、批发商、零售商、终端顾客），包含原料的取得，将原料制成最终产品，一直到产品送至顾客手中的过程称之（LeeandBillington，1992）。供应链管理在现今的社会逐渐兴起，原因在于企业知道光是生产高质量的产品，如果没有一个健全的供应链体系，再好的产品如不能预测它准确的需求量，就会造成需求过多或缺乏，因而影响到厂商的作业成本的不稳定和存货水平。供应链管理在近几年来有长足的进步，主要是运用信息科技改善企业组织结构和作业流程，但是在存货管理方面的技术应需对其程度有相当性地提升。在现今的社会里，供货商正面临着无止境的计划及决策问题。准确的需求预测可以减少存货的不确定性，并提供供货商做决策时的依据。由此可知需求的预测可说是驱动整个供应链的重要因素，预测的低错误率是大家所追求的共同目标，而如何达成低错误率的方法没有一定。在好几种方法中，那一种预测方法最好到现在还没有定论。有鉴于此，本研究拟以配销商(distributor)的立场，针对各种需求预测的方法进行回顾，并配合假设的情境，使用BeerGame软件来测试比较各种需求预测方法。11.2研究范围与内容根据图1所知供应链分成5个层级，分别是制造商、配销商、批发商、零售商、终端顾客，而除了终端顾客和制造商外，其它的供应链中的各角色都可向上游订购及向下游出货。本研究中所假设之供应链情境为：只有一家零售商、一家批发商、一家配销商及一家制造商之情形，并据此发展适当的需求预测模式。相关的假设如下：1.供应链中零售商、批发商和配销商所采用的预测周期和预测方法皆相同。2.供应链中除了终端顾客向零售商订购，如果零售商有货，终端顾客即能马上拿到货品之外，其余的各层级之间从订购到收到货品都有前置时间。3.不考虑信息的传递时间和运送时间。4.供应链中除了零售商无法与终端顾客事后补货外，其余的各层级皆有考虑事后补货。5.制造商的供货能力为100%，即不论产品原物料数量多寡，供货商都能在前置时间内送达。6.不考虑制造商产能限制问题。本组的研究内容如下列四点：（1）回顾各种需求预测方法。（2）针对假设情境选择设计适当的需求预测方法（模式）。（3）应用BeerGame软件进行测试。（4）提出结论与建议。共使用4种方法，24种商品(以BeerGame产生4年需求量，其需求型态为水平、季节性产品)来进行预测，并比较上述4种方法，评估最佳的预测模式。2第二章文献回顾2.1啤酒游戏BeerGame啤酒游戏模拟下列的情境：•单一零售商、批发商、单配销商，及单一啤酒原料没有限制的工厂。•各供应链构成元素没有库存容量的限制，此外在各元素之间有一个固定的供应前置时间（supplyleadtime）及订单延滞时间（orderdelaytime）。•每周供应链中各元素尝试满足下游元素的需求，任何没有被达到的需求将会被纪录成待补订单，尽速达成。•零售商、批发商、配销商及工厂的目标在于总成本最小化（不是个别成本最小化就是系统成本最小化）。2.2长鞭效应在供应链中，零售商是唯一可以直接接触到终端顾客得知需求，其它的供应链成员都是由下游所下的订单来得知市场需求。而需求是具有季节性的变化再加上预测的误差，会随着供应链中各层的信息传递而被扭曲，离终端顾客越远信息被扭曲的情况就越严重。当下游发生些许变异时，就会有如抽打牛鞭一样的向上传递，而此种需求扭曲现象就称为『长鞭效应』。2.3预测方法简介预测方法依据分析过程不同，可分成定性型（qualitative）与定量型（guantitative）2种。定量型的预测方法常见的有：1.移动平均法。2.指数平滑法。3.回归分析法。4.时间数列分析法。移动平均、指数平滑法的目的皆在于去除由不规则变动所造成的随机变异，所以称为平滑法。平滑法适用于稳定的时间序列，也就是说并未显示出明显的长期趋势、旋环变动及季节变动的时间序列。如果不符合上述条件，必须稍做修正，否则以平滑法做预测的效果将不尽理想。...
