目录摘要................................................................1Abstract................................................................1第1章绪论........................................................21.1研究的动机和目的........................21.2研究的背景.................................31.3研究的内容.................................3第2章系统理论................................................42.1数字识别.....................................42.1.1简介.......................................42.1.2识别难点.................................52.1.3支持向量机（SVM）.....................62.1.4支持向量机的优缺点..................72.2MATLAB编程....................................82.2.1matlab简介.................................82.2.2计算机图像存储........................8第3章识别分析................................................93.1特征向量选择...............................93.2文件介绍.....................................93.3流程概述.....................................93.4训练用例....................................9第4章识别演示..............................................104.1代码函数引用流程图.....................104.1.1数据处理引用........................104.1.2函数调用引用........................104.2代码介绍....................................114.2.1main文件................................114.2.2inputvar函数...........................124.2.3featureextract文件-见附录...........134.2.4svmTest函数.............................134.2.5svmTrain函数...........................144.2.6kernel函数..............................144.3识别效果分析..............................154.4课题展望....................................18第5章总结......................................................195.1分类总结......................................195.2整体总结......................................19参考文献..........................................................21致谢..................................................................22用户手册..........................................................23摘要本论文主要介绍了基于向量机的手写数字识别，实现通过输入一部分手写数字的训练集训练向量机以识别手写数字。其中识别主要应用了Matlab编程，实现图像读取与训练向量机。AbstractThispapermainlyintroducestherecognitionofhandwrittennumeralsbasedonsupportvectormachine,andrealizestherecognitionofhandwrittennumeralsbytrainingatrainingsetofapartofhandwrittennumerals.Amongthem,recognitionmainlyappliesMatlabprogrammingtorealizeimagereadingandtrainingvectormachine.关键词：SVM、支持向量机、图像识别、决策树第一章绪论1.1研究的动机和目的数字识别可要用于很多地方，最常用的莫过于验证码识别生成、手写数字识别等等。数字识别是文字识别的一种分类。通过实现数字识别有助于自动话，对于人工智能、大数据分析的基础数据提取、数据仓库的搭建存储有着不可或缺的重要作用。由于经济的发展，金融市场化进程的日益加快，而目前，票据录入等依然是人工处理方式如果可以通过训练向量机，将训练后的支持向量存储，无疑可以实现脱机的数字识别，这样大大有利于减少人工的处理，以便于效率的提高。因此手写数字的识别研究有着十分重要的意义和价值。此外，数字识别可以推广的英文字母的识别、汉字拼音的识别，因此数字识别逐渐是模式识别的一个热门分支。从很久以前，就不断有学者在研究，并做出了很多重要的贡献和很多良好算法的分享。目前手写数字识别主要的应用领域有：（1）数字识别被应用在大规模数据统计中。例如，人口普查、成绩单录入、行业年检、财务报表录入等应用中，需要输...
