不确定度培训VIP免费

测量管理体系内审员培训技术基础教程一、数据处理二、统计技术与测量误差三、测量不确定度评定与表示第一部分数据处理一、数据判别与剔除粗大误差——明显超出规定条件下预期的误差（也称疏失误差）。（一）粗大误差产生的原因因检测人员主观因素，造成的读错、记错、写错、算错等产生的误差即为粗大误差。含有粗大误差的测量结果视为离群值，应予剔除。（二）消除粗大误差的方法物理判别法——用直观分析方法确认粗大误差的判别方法。统计判别法——采用统计分析方法进行判别的方法。（三）判别粗大误差的原则判别消除粗大误差的方法有许多，仅介绍莱依达准则和最常用的格拉布斯准则。1.莱依达准则——即3s准则：该准则认为，残差的绝对值超过测量列实验标准偏差3倍（即3s）者，即概率很小，属异常，是不可能事件。该方法在n≤10时，很难剔除坏值。2.格拉布斯准则在重复条件下，对某被测量x进行n次重复测量，测得值分别为：x1,x2,⋯xn，计算其残差和实验标准偏差，得：νi=xi−x则：统计量为：Gn=|νi,max|/s若Gn≥g(α,n)，则认为νi所对应的xi为离群值，应剔除。（g(α,n)查格拉布斯检验法临界值表得到。格拉布斯检验法临界值表n0.05(95%)0.01(99%)n0.05(95%)0.01(99%)31.1531.15592.1102.32341.4631.492102.1762.41051.6721.749122.2852.55061.8221.944152.4092.70571.9382.097202.5572.88482.0322.221302.7453.103二、数据修约（一）概念1.正确数——不带测量误差的数均为正确数。2.近似数——接近但不等于某一数的数，称为该数的近似数。3.有效数字——若测量接归经修约后的数值，其修约误差绝对值≤0.5（末位），则该数值称为有效数字。即从左起第一个非零的数字到最末一位数字止的所有数字都是有效数字。4.有效位数——从左起第一个非零的数字算起所有有效数字的个数，即为有效数字的位数，简称有效位数。5.修约间隔——即是拟修约数在确定实施修约的那一位上的最小单位值（或用其数字）。根据数字特征，修约间隔分1间隔、2间隔和5间隔三种，若用k表示，则某位上的最小单位值为：k×10n,n表示正、负整数。（二）数字修约规则1.按函授教材上给出的方法（略）2.按以下方法（不分修约间隔是几）：——确定修约后的有效位数和最末位的最小单位数值（即为几间隔的）；——按确定的修约间隔写出上下相临的两个可能修约数，两个可能修约数中与拟修约数最接近的数即为修约数；——当两个可能修约数中与拟修约数同样接近时，则两个可能修约数中是修约间隔偶数倍的数即为修约数。三、近似运算（一）近似数的加减运算——以小数位数最少的数值为准，第一步先将其余的数值全部修约成比最少的数值的小数位数多一位的近似数；——实施加减运算；——如加减运算为最终的计算，则将结果修约按最少的小数位数进行修约；如不是最终结果，则较最少的小数位数多保留一位。（二）近似数的乘除运算——以有效数字位数最少的数值为准，第一步先将其余的数值全部修约成比最少的有效位数多一位的近似数；——实施乘除运算；——如乘除运算为最终的计算，则将结果修约按最少的有效数字位数进行修约；如不是最终结果，则较最少的有效位数多保留一位。第二部分统计技术与测量误差一、统计技术的基本概念统计技术是以概率论与数理统计为理论基础的一门科学，是质量管理与计量管理、质量改进等方面的重要工具。统计技术是以概率论与数理统计为理论基础，是研究随机事件现象的统计规律的一门学科。统计技术包括统计推断和括统计控制。●统计推断——依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，对事物进行预测或推断。●统计控制——依据样本提供的信息，通过统计计算和分析，认识事物发展现状、预测事物的发展趋势，并采取措施对过程实施有效的控制。二、概率与数理统计常用数学公式1.随机事件的数字特征测量是一个随机事件。随机事件具有两个重要的数字特征，即试验结果的集中性和试验结果的分散性。集中性的含义是：随机事件的任一次试验，都是一个可能，只有进行无数次试验才能反映事件的规律。其规律即是，在所有的试验结果中中间的密度高，越往两端密度越低。最理想的测量结果即是无数次试验的数学期望...