毕业设计题目基于安卓的购物推荐系统摘要如今,随着互联网和电子商务的快速发展,电子购物凭借其快速便捷的特点,成为现代人们最重要的购物方式,市场中产品也变得越来越丰富
然而,产品数据的急剧膨胀造成的“信息过载”使得消费者很容易会迷失在大量的产品信息中
因此推荐系统的诞生为消费者带来极大的帮助,个性化推荐系统通过分析用户行为数据,向用户推荐其可能会感兴趣的商品,提升用户的使用体验
本文设计并实现了基于安卓的购物推荐系统,主要实现了一个具有推荐功能的网上购物APP的开发,推荐模块采用了基于用户的协同过滤推荐算法
使用Java语言在AndroidStudio和Eclipse两个平台进行开发,数据库选择了MySQL,数据通过HTTP网络传输协议来进行实时数据通信,并采用JSON封装技术进行数据交互
本论文首先简要阐述了推荐系统的相关背景及国内外发展现状,然后介绍了本文系统所涉及的相关技术,接着对该系统进行了详细的需求分析和系统设计,最后展示系统实现效果和关键代码,总结论文所做主要工作
关键词:安卓系统;推荐系统;协同过滤算法;电子商务IAbstractNowadays,withtherapiddevelopmentoftheInternetande-commerce,electronicshoppinghasbecomethemostimportantshoppingmethodformodernpeopleduetoitsfastandconvenientcharacteristics,andtheproductsinthemarkethavebecomemoreandmoreabundant
However,the"informationoverload"causedbytherapidexpansionofproductdatamakesiteasyforconsumerstog