总公司精算系统统括系统CLAF统计报表统计报表CLAF银保通精算系统精算系统统计报表CLAFAMISCBPSOBPS保单/客户数据代理人/机构数据收付费数据保单数据收付费数据提取保单数据财务报表统计数据保单及报表基础信息系统业务财务数据保单数据保单及报表财务报表统计数据省公司地市公司准备金准备金准备金1
数据架构调研与评估1
总体数据架构现状上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来,中国人寿:基本实现了业务信息的电子化,绝大多数业务处理都有应用系统支持;主要的业务功能区域(如寿险实务、财务管理等)的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构;各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换,实现了信息的传递和共享;银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;初步建立了以中间库为基础的数据交换平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析,除此之外,诸如上海还建立了自己的数据仓库系统;基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用,并逐步推广
数据模型和应用的相关性以应用为划分的“烟囱”结构,数据基于应用,并被锁定在应用系统中-数据并没有被作为一个单独的IT组成部分被规划和设计,而是作为应用系统的一部分,由于应用系统的供应商不同,并且其设计工作也缺乏相互之间的协调,因此,数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现;-由于缺乏有效的数据共享,一个应用所需的数据无法从相关的其他应用系统中获得(如AMIS需要从CBPS获取客户数据),而只好重复录入;-另一方面,由于同一个数据可能存在多个数