应用人工神经网络判别X射线探伤底片的设想VIP免费

第1页共15页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共15页应用人工神经网络判别X射线探伤底片的设想SOMEDISCUSSIONABOUTESTABLISHINGX-RAYINSPECTIONNEGATIVE’SAUTOMATICGRADINGSYSTEMTHROUGHAPPLICATIONOFARTIFICIALNEURALNETWORKMODEIDENTIFICATIONTECHNOLOGY文章摘要：探讨研究X射线探伤底片的自动判定定级方法，运用X射线成像和数字图像处理技术，通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取，得到产品焊缝内部缺陷的状态特征，结合人工神经网络方法实现模式识别，建立状态识别模型，并依据识别模型，完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。Abstract:ThispaperisgoingtoresearchtheprocessX-rayinspectionnegative’sautomaticgradingmethods.FirstusingX-rayimaginganddigitalimageprocessingtechnology,throughthefeaturescapturingonpost-pretreatmentX-rayinspectionnegative’simagetoobtainthestatecharacteristicsofproductsweldingline’sinternalfaults.Then,combinewithartificialneuralnetworktorealizemodeidentification,establishingstateidentificationmodel.Andfinallycompletetheautomaticgrading第2页共15页第1页共15页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共15页identificationoftheweldingline’sinternalfaultsbasedontheidentificationmodel.关键词：射线探伤、图像预处理、特征提取、BP反向传播网络、自适应学习建模能力KeyWords:RadialTesting,ImagePretreatment,FeaturesCapturing,BackPropagationNetwork,Self-adaptiveabilitytowardmodelestablishing焊接是制造和连接各种过程构件最重要的方法，而无损探伤则是检验焊接质量好坏的重要手段。焊接技术的发展是和无损探伤技术的提高分不开的。随着焊接方法和工艺的改进，目前焊缝的质量以能完全达到母材的水平。但是，由于影响焊接质量的因素太多，诸如电流、焊件、焊材、焊剂、环境以及认为的因素等等，即使是十分成熟的焊接工艺，也难免在焊缝中残留一定的缺陷。所以，要检查构件的阿可靠性和安全性，焊缝自然是检查的重点。第3页共15页第2页共15页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共15页射线探伤是应用较早的检验方法。利用射线照相检验焊缝内部缺陷具有准确、可靠、直观等优点，射线照相底片不仅可以用于缺陷的分析，而且还能作为质量凭证存档，这是其它无损检测方法所无法比拟的。对焊缝X射线底片的评定一般是人工进行的。因底片质量受光源、被测材质和冲洗水平等客观因素的影响，以及检测人员的水平、经验不一，所以误判、漏判的现象难免发生,而由此所造成经济上损失也是巨大的。现代图象处理技术已被广泛应用在遥感、生物医学、地质、海洋、气象、农业、灾害治理等诸多领域。图象处理内容丰富,主要有采集与量化(通过物理装置取得离散图象）、对比度增强(扩大图象动态范围）、图象平滑(滤除噪音）、图象锐化(再现和强化图象边缘）、图象分割(将图象分成若干有意义的区域)、特征提取、模式识别、编码压缩及恢复重建等（见图1）。第4页共15页第3页共15页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共15页图1图象处理流程图近年来，在部分结构简单，状态已知的产品检测中采用了计算机图像处理方法。常用的方法是帧比较法，这种方法将实际拍摄的产品图像减去标准模板图像，根据相减结果判断产品是否有缺陷，如在电路板检测中，常采用该方法进行元件的缺失检测。然而，由于锅炉压力容器产品的焊缝组成结构多变，纹路复杂，无法做出具有普遍代表性的标准模板图像，因此采用帧比较法无法得到令人满意的结果。针对这一问题，本文提出了一种具有普遍意义的复杂产品内部构第5页共15页第4页共15页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共15页件状态的自动检测方法。具体探讨研究对X射线探伤底片的自动判定定级方法，依据X射线成像和数字图像处理技术，通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取，得到产品焊缝内部缺陷的状态特征，并结合人工神经网...