遥感影像校正课件•遥感影像校正概述•遥感影像变形原因及分析•遥感影像几何校正•遥感影像辐射校正•遥感影像正射校正•遥感影像校正案例分析目录contents01遥感影像校正概述定义与意义校正的基本原理遥感影像校正的基本原理是通过对已知的参考数据或标准数据进行比较和分析，建立一定的数学模型，将原始数据进行转换和修正，以获得准确、可靠的遥感影像数据。遥感影像校正主要包括几何校正、辐射校正和光谱校正等三个基本方面。几何校正主要是对影像进行几何变换，消除几何畸变和投影误差；辐射校正主要是对影像进行辐射修正，消除辐射畸变和光照条件的影响；光谱校正主要是对影像进行光谱增强，提高影像的光谱分辨率和可识别性。常用的遥感影像校正方法02遥感影像变形原因及分析遥感影像的变形类型010203光学变形几何变形辐射变形变形原因分析对变形影像进行定量分析利用专业软件对遥感影像进行定量分析，提取变形参数。通过比较不同时间、不同角度、根据遥感应用需求，采取相应的校正方法对遥感影像进行校正，提高数据质量和使用价值。不同传感器获取的遥感影像，对变形进行定量评估。03遥感影像几何校正几何校正的基本原理图像的几何畸变几何校正的必要性几何校正的基本流程几何校正的方法及流程建立校正模型控制点选择应用校正模型几何校正中的参数确定控制点的选择与确定01模型参数的估计与调整02误差分析与评估0304遥感影像辐射校正辐射校正的基本原理描述遥感影像在获取过程中由于传感器、大气条件等因素导致的辐射失真解释辐射校正的目的和意义，即介绍辐射校正的基本流程和涉及的步骤恢复影像的本来面目辐射校正的方法及流程基于物理模型的辐射校正方法基于统计模型的辐射校正方法基于人工智能的辐射校正方法010203辐射校正中的参数确定描述参数确定在辐射校正中的重要性分析不同方法确定参数的优缺点，包括基于物理模型、统计模型和人工智能等方法提供参数确定的具体案例，包括如何选择样本数据、如何利用专业软件进行模型建立和参数优化等05遥感影像正射校正正射校正的基本原理纠正几何变形消除地形起伏纠正传感器姿态正射校正的方法及流程选择控制点计算变换参数。建立数学模型应用变换正射校正中的参数确定控制点选择数学模型选择迭代计算精度评估06遥感影像校正案例分析基于ERDASImagine的遥感影像校正案例基于ERDASImagine的遥感影像校正案例详细描述1.导入原始影像：在ERDASImagine中，首先需要导入需要进行校正的原始影像。2.地理坐标转换：将原始影像的地理坐标系转换为所需的坐标系，如WGS84。基于ERDASImagine的遥感影像校正案例3.建立几何校正模型14.对原始影像进行校正235.导出校正后的影像基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例详细描述1.导入原始影像：在PCIGeomatica中，首先需要导入需要进行校正的原始影像。2.建立地理参考数据：选择或创建与原始影像匹配的地理参考数据，如控制点坐标或数字高程模型。基于PCIGeomatica的遥感影像校正案例3.几何校正模型建立4.对原始影像进行校正5.导出校正后的影像基于ENVI的遥感影像校正案例基于ENVI的遥感影像校正案例基于ENVI的遥感影像校正案例3.几何校正模型建立4.对原始影像进行校正5.导出校正后的影像THANKS感谢观看
