目錄項目內容頁次1資料的意義22統計資本概論43查檢表74柏拉圖95魚骨圖116散佈圖137管制圖168直方圖189層別法20第一章資料的意義1.1概要何謂數據(Data)？它是「透過測量所得到的數值和資料。」因此，「測量數據」=「反映事實」1.2數據獲得1)蒐集「正確」的數據；2)避免「主觀」的判斷；3)把握「事實真相」。1.3數據類型1)定量數據(QuantitativeData)：量器測度量出來的數據。計量值(Variable)：長度、時間、重量等測量所得的數據。計數值(Countable)：以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。2)定性數據(QualitativeData)：感官判斷出來的類別數據。類型值(Variable)：如「機型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產品」等記錄的數據。1.4數據整理1)「掌握現況」和「評價對策」，都應有數據為依據；2)清楚使用數據的宗旨；3)改善前、後的數據，應具備一致的條件；4)數據蒐集完成後要馬上使用。1.5數字資料的差異1)機遇原因（ChanceCause）製品的好壞，主要受到四個M：材料（Material）、機器（Machine）、人員（Man）與方法（Method）之影響，但若四者均在標準範圍內變化，其變化幅度較為微小，而屬機遇原因變化，在經濟價值上，此種變化不需採取措施或改正行動。2)非機遇原因（AssignableCause）非機遇原因又稱異常原因，係導致四個M的變化，即：a.使用不合規格的材料b.機器故障或工具損壞c.員工情緒久佳或工作不努力d.不按操作標準工作，或標準不適當以上四個非機遇原因，所造成變化之幅度較大，會引起大量的不合品，在經濟價值上應予以消除。第二章統計資本概論2.1統計量數1)平均數－代表一群數值的一個數值群體平均數μ=∑i=1NXi/N樣本平均數X=∑i=1nXi/n2)變異數群體變異數σ2=∑i=1N(Xi−μ)2/N樣本變異數V=S2=∑i=1n(Xi−X)2/(n−1)3)標準差－表示該群數值間差異大小的一個數值群體標準差σ=√∑i=1N(Xi−μ)2/N樣本標準差S=√∑i=1n(Xi−X)2/(n−1)2.2機率分配-常態分配若從常態母體n(x;2)中，隨機抽取一個樣本，則結果為x之機率密度(probabilitydensity)是：n(x;μ,σ)=1√2πσe−(1/2)[(x−μ)/σ]2,−∞
