6σ·1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3
4次失误/百万次操作企业的目标是追求利润最大化,而6σ管理,就是实现这个目标最有效的一种工具
当你把行驶了5万公里的汽车检修后,更换了机油,然后开上高速公路,轻踏油门,你就会感到汽车仿佛增加了100马力
GE的管理者认为,实施6σ后的企业,就是这种感觉
近年来,尽管SCM、CRM、ERP等管理新概念像雪花般飘落令人应接不暇,但质量管理这一古老的话题,却从未过时
GE前董事长杰克·韦尔奇刚执掌GE时,就疯狂地在GE里搞上一场轰轰烈烈的6σ运动
他说,“质量问题可以真正使GE从最了不起的公司之一这个地位,上升到全球商界绝对最了不起的公司
”数字中的6σ希腊字母σ是描述偏差程度的数理统计术语,而不是一支演唱组合
计算方法很简单,将偏差次数除以总的操作次数,再乘以100万,这样得到每百万次操作机会中所产生的偏差
其中,1个σ表示690000偏差/百万机会,而6个σ则表示3
4偏差/百万机会
σ是衡量质量的工具
越接近6σ则质量越完美,企业的管理和效益也越高;反之,则问题和缺陷越多,企业遭受的损失越大
“千里之堤,溃于蚁穴”
东芝笔记本的小问题导致在美国赔偿10亿美元,而在中国,则从销售冠军退居次席;福特公司因凡士通轮胎问题尝到了巨额亏损的滋味;而可口可乐一度在比利时和法国遭禁销
在美国,99%的质量合格意味着每小时丢失两万封信,每天有两架飞机发生事故,每年医院开错超过20万单的药方
以下的例子更能直观地说明问题:比如生产100个灯泡,每个灯泡通电后亮的可能性是99%
那么,如果100个灯泡全部通电,所有灯泡都亮的可能性就是0
99的100次方,结果是0
366,还不到一半如果改