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制丝车间SPC培训材料一、什么是SPCSPC：统计过程控制。也就是应用统计技术对过程中各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。二、什么是控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值（如咀棒的吸阻、烟丝的含水率、烟支的质量等）进行测定、记录、评估并监察过程是否处于控制状态的一种图形方法，它是SPC的核心技术。控制图主要包括三方面的内容：第一，控制线。包括上控制线（UCL）、中心线（CL）、下控制线（LCL）三条；第二，取样方法。主要包括取样的时间间隔（一般为等时间间隔）、取样的多少（样本量大小）；第三，过程判定主要是利用相应的判定准则根据控制图上点子的分布情况对生产过程是否稳定进行判断。控制图可分为：计量控制图和计数控制图两大类计量控制图又包括：均值—标准差控制图、均值—极差控制图、中位数—极差控制图和单值—移动极差控制图四类。在制丝车间最实用的是：均值—极差控制图和单值—移动极差控制图。下面是均值—极差控制图控制图的原理控制图的基本原理就是“小概率事件”。如下图3所示，当生产过程处于稳定状态时，产品质量特性值一般都分布在“中心值±3σ”的范围以内，该范围以外的概率只有约0.27%，也就意味着产品的合格率为99.73%。因此，可以认为“中心值±3σ”的范围可以含盖稳定生产状态下的所有质量特性值，用“中心值±3σ”作为过程质量的控制线可以保证产品质量的稳定可靠。在实际使用中，只要点子出界就认为生产过程不稳定。图3控制图的原理三、控制图的作用及特点（一）全面预防是控制图的基本原则。应用控制图的主要目的就是通过对实时生产状态（即控制图中点子的分布状况）的统计分析，从而达到防患于未然的目的。（二）改进过程质量。应用控制图可以及时发现产品质量的异常，从而减少废品率，降低质量成本，并根据具体的质量情况对生产过程提出改进要求。（三）防止不必要的过程调整。控制图可以区分生产过程中的异常波动和偶然波动，从而可以准确的指导操作人员对过程进行及时调整。（四）提供工序能力评价的信息。通过对控制图中不同时间的质量信息（标准偏差、偏移量）进行综合分析，可以准确的反应工序的过程能力。四、控制图的使用在控制图使用之前，首先应该收集数据对质量特性值的分布类型进行分析，从而确定控制图的使用类型。卷烟生产企业的过程质量特性值分布类型一般都符合正态分布控制的对象一个过程往往具有各种各样的特性指标（如含水率、吸阻等），在应用控制图时，应该选择其中主要的、能够代表过程情况的质量特性值作为控制图的控制对象。收集预备数据在设备运行正常的情况下，进行预备数据采集，样本大小、取样时间间隔可综合考虑取样的难度、质量成本等多方面的因素而具体确定。样本组数一般为25组（条件允许时组数可确定为35）。.计算控制图的各项数据指标（1）计算各个样本的均值和标准偏差：（2）（2）计算样本的总均值和标准差的平均值绘制分析用控制图（1）计算标准偏差控制图的控制界限：Si=√∑i=1n(xij−Xj)2n−1Xj=∑i=1nxijnS=∑j=1mSimX=∑i=1mxim{UCLS=B4¯SCLS=¯SLCLS=B3¯S（3）绘制标准偏差控制图，并根据判稳准则进行判稳：在点子随机排列的情况下，出现下列情况之一可确定为稳态。ⅰ.连续25个点落在控制界线外的点数为0ⅱ.连续35个点落在控制界线外的点数不超过1ⅲ.连续100个点落在控制界线外的点数不超过2根据8条判异准则确定控制图中的点子是否随机排列。表1判异准则表判异准则针对对象控制图上的控制范围1:点子出界界外点控制界限以外2：链长≥9参数μ的变化控制界限内全部3：6点倾向参数μ随时间的变化控制界限内全部4：14点中相邻点上下交替数据分层不够数据分层不够5：3点中2点落在中心线同一侧B区外参数μ的变化控制图A区6:5点中4点落在中心线同一侧C区外参数μ的变化控制图B区7:15点落在中心线两侧的C区内参数σ变小或数据分层不够控制图C区或数据分层不够8：8点落在中心线两侧且无一在C区内数据分层不够数据分层不够（3）当标准偏差控制图处于稳态时，进行第（4）步；当过程不稳定时，进入第1步重新收集预备数据。（4）计算均值控制图的控制界限：{UCLX=X+3σX=X+A3S...