七大手法讲义VIP专享VIP免费

目录项目内容页次1数据的意义......................22统计资本概论..................43查检表..............................74柏拉图..............................95鱼骨图..............................116散布图..............................137管制图..............................168直方图..............................189层别法..............................20第一章数据的意义1.1概要何谓数据(Data)？它是「透过测量所得到的数值和数据。」因此，「测量数据」=「反映事实」1.2数据获得1)搜集「正确」的数据；2)避免「主观」的判断；3)把握「事实真相」。1.3数据类型1)定量数据(QuantitativeData)：量器测度量出来的数据。计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。2)定性数据(QualitativeData)：感官判断出来的类别数据。类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。1.4数据整理1)「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；2)清楚使用数据的宗旨；3)改善前、后的数据，应具备一致的条件；4)数据搜集完成后要马上使用。1.5数字数据的差异1)机遇原因（ChanceCause）制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。2)非机遇原因（AssignableCause）非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即：a.使用不合规格的材料b.机器故障或工具损坏c.员工情绪久佳或工作不努力d.不按操作标准工作，或标准不适当以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。第二章统计资本概论2.1统计量数1)平均数－代表一群数值的一个数值群体平均数μ=∑i=1NXi/N样本平均数X=∑i=1nXi/n2)变异数群体变异数σ2=∑i=1N(Xi−μ)2/N样本变异数V=S2=∑i=1n(Xi−X)2/(n−1)3)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值群体标准差σ=√∑i=1N(Xi−μ)2/N样本标准差S=√∑i=1n(Xi−X)2/(n−1)2.2机率分配-常态分配若从常态母体n(x;2)中，随机抽取一个样本，则结果为x之机率密度(probabilitydensity)是：n(x;μ,σ)=1√2πσe−(1/2)[(x−μ)/σ]2,−∞