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基于主成分与灰色关联分析的供应商评价选择研究VIP免费

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基于主成分与灰色关联分析的供应商评价选择研究摘要:为了克服主观赋权法(如AHP方法)在确定供应商评价指标权重时的主观性以及多指标综合评价的信息重叠性,本文基于主成分分析的方法,客观地揭示出各评价指标的重要性,从而确定权重并提取多指标的主成分。在此基础上,结合灰色关联分析方法,建立了一套更具客观性与准确性的供应商评选组合方法,并给出具体的计算方法和实例分析,结果具有良好的性质,方法简单、利于实现。关键词:供应商选择;主成分分析;灰色关联分析;组合方法ResearchonSupplierSelectionandEvaluationBasedonPrincipalComponentAnalysisandGreyRelevanceAnalysisAbstract:Inordertoovercomethesubjectivityofsubjectiveweightingmethod(likeAHP)indeterminingsupplierevaluationindex-weightandinformationoverlappingofmultipleattributesyntheticalevaluationmethod,thispaperbasesonprincipalcomponentanalysismethod,revealstheimportanceofeachevaluationindexobjectively,andthendeterminesweightandpicksuptheprincipalcomponentofmultipleattribution.Onthatbase,integratewithgreyrelevanceanalysismethod,buildsasetofsupplierevaluatingcombinationmethod,whichismoreobjectiveandmoreaccurate.Thepaperalsosuppliesthespecificcomputationmethodanditsapplication,theresulthashighqualityandthemethodiseasytobeimplemented.Keywords:supplierselection;principalcomponentanalysis;greyrelevanceanalysis;combinationmethod1引言随着经济全球化的不断深入发展,昔日企业所采用的集采购、设计、制造到销售全面自行负责的纵向一体化的经营管理模式已经丧失固有优势,在此情形下,就要求企业加强与合作伙伴的合作,要求企业将自身业务与合作伙伴业务集成在一起,缩短相互间的距离,站在整体供应链的观点考虑增值。于是,供应链管理(SCM)也日渐成为各企业管理不可或缺的一部分。而在供应链管理环境下,供应商的选择[1]评价则是整个供应链竞争力的关键,合理选择供应商将有助于降低成本、增强企业柔性、提高企业整体竞争力。因此,进行科学全面的供应商评价就显得十分必要。本文根据企业对供应商绩效的要求及企业自身特点,在合理构建供应商的评价指标体系的基础上,首先采用主成分分析法,提取主要影响因子,进一步结合灰色关联分析模型对供应商进行综合评价,最后基于评价结果选择供应商。2供应商选择与评价指标构建评价作为决策的基础,企业只有建立了合理的指标体系之后,才能进行有效的评价,进而指导其决策。作为供应商的选择,企业要对其供应商做出全面系统的评价,就必须要建立一套完整、科学、全面的综合指标评价体系,全面权衡各种因素做出评价。本文从最大化供应链绩效的目标出发,遵循系统性、独立性、可行性、易获取性的原则,建立具体指标[2]如下:服务水平指标,包括产品价格、准时交货率、售后服务、地理位置;经营能力指标,包括经营效益、供应能力、市场影响度;技术水平指标,包括技术含量、产品质量;在上述指标中,产品质量、技术水平、供应能力、经济效益、准时交货率属于效益型指标,其值越大越好,而产品价格、售后服务、地理位置则属于成本型指标,其值越小越好。3主成分分析方法原理及步骤3.1主成分分析的原理主成分分析[3](PrincipalComponentAnalysis)也称主分量分析,是Hotelling于1933年首先提出的。主成分分析法主要利用降维的思路,在不损失或较少损失原有信息的前提下,从原来个数较多且相关性交大的原始变量中导出少数几个新的彼此独立或不相关的综合变量的方法,这些综合变量就称为主成分。主成分分析的基本原理[4]如下:设有个指标,这个指标客观的反映了评价对象的各个特征,因此每个对象测定到的个指标值就是一个样本值,它是一个维向量。如果测定了个对象,则就有了个维向量,可以用下面的矩阵表示:每一行就是一个样本的测定值。可用数据矩阵的个向量表示:上述方程组中满足条件:且系数有下列原则决定:(1)与不相关;(2),分别为第1,2,个主成分。在实际问题的解决中,并不一定要取个主成分,而是根据累...

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