基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择VIP免费

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择陈红梅（燕山大学经济管理学院，河北秦皇岛066004）摘要：供应链合作伙伴的选择是一个多指标，多层次综合评价问题，本文结合煤炭港口物流供应链的实际，构建了合作伙伴选择综合评价指标体系，接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoideasolution,TOPSIS），根据属性间差异程度计算各个属性的权值，避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用，为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。关键词：粗糙集；逼近理想解排序；供应链合作伙伴；相对接近度中图分类号：F273.1文献标识码：A文章编号：1002-6487（2011）22-0178-03中图分类号：0引言供应链管理中合作伙伴的选择，对供应链的构建与运作至关重要，它关系到整个供应链的效率和效益。通过战略性的合作伙伴，不仅能够减少总成本、降低库存水平、实现资源共享，而且能够达到双赢。港口作为煤炭物流从煤矿到用户中转的关键环节，在合作伙伴的选择中呈现出“组合爆炸”，在面临市场机遇时，必须能够敏捷快速地建立自己的合作伙伴关系，因而，合作伙伴的选择是构建及维护供应链首先需基金项目：2010年度秦皇岛市科技局课题(201001A455)要解决的问题[1]。合作伙伴选择的定量化方法主要有模糊评价模型[2]、生物进化算法等模拟自然界的选择方法，比如遗传算法(GA)[3][4]，蚁群自动算法（MACO）；这些方法或计算比较复杂，或权重的确定具有很大的主观性，应用不方便[5,6]。本文结合煤炭港口物流供应链的实际，建立了供应链合作伙伴选择的指标体系，利用基于粗糙集的逼近理想解排序方法对煤炭港口供应链合作伙伴的选择进行了研究。1供应链合作伙伴选择的指标体系作者简介：陈红梅(1976-)，女，河北秦皇岛人，博士，副教授，研究方向：物流与供应链管理。银行表现出规模经济性。中国建设银行与中国银行的规模经济状况在四大国有商业银行中表现较好，而规模最小的两家股份制商业银行广发银行与深圳发展银行的规模经济状况表现最好。（2）由聚类分析发现，我国商业银行按规模经济效率为划分依据正好可以分为四大国有商业银行与股份制商业银行两类。四大国有商业银行与股份制商业银行两者之间的规模经济状况存在明显的差异，但两者的差距在不断缩小。（3）我国商业银行的规模经济状况在2004～2008年趋于恶化，但是在金融危机过后的2009年各大银行的规模经济状况普遍改善，我国政府与商业银行在应对金融危机所采用的一系列调控手段取得了较为显著的效果。参考文献：[1]Tadesse,SolomonA.Consolidation,ScaleEconomicsandTechnologicalChangeinJapaneseBanking[J].JournalofInternationalFinancialMarkets,InstitutionsandMoney,2006，（16）.[2]Cavallo,Laura，Rossi,StefaniaP.S.ScaleandScopeEconomiesintheEuropeanBankingSystems[J].JournalofMultinationalFinancial178统计与决策２０11年第22期（总第346期）Management,2001,(11).[3]胡俊华,周芳.中国商业银行规模经济实证分析——基于超越对数成本函数法[J].黑龙江对外经贸，2006，(1).[4]赵子铱，邹康，彭琦.对我国银行业规模经济效率的测算[J].财经论坛，2006,(6).[5]刘胜会.对我国商业银行规模经济的理论与实证研究[J].金融论坛，2006，(6).[6]陈敬学.我国商业银行规模经济问题的实证研究——基于随机前沿模型的分析[J].财贸研究，2007，(3).[7]许小苍，焦勇兵.我国国有商业银行与股份制商业银行规模的比较分析：1995～2005[J].理论探索，2007，(6).[8]严太华，金煦皓.中国商业银行规模经济的实证分析[J].生产力研究，2007，(11).[9]程婵娟，郭芳玉.我国商业银行规模经济实证研究[J].东南大学学报（哲学社会科学版），2008,(10).[10]邹巍.中国银行业规模经济的实证研究——基于2006～2008年面板数据模型的分析[J].经济经纬，2010，(5).（责任编辑/亦民）企业管理企业管理不同行业供应链合作伙伴选择指标的侧重点不同，为了保证指标体系经济上的有效性和全面性，以及分析处理过程中的易量化性，根据煤炭港口物流的的特点以及运作现状，归纳以下主要评价指...