毕业设计（论文）题目基于机器学习的股票交易时机研究专业信息与计算科学班级2006级1班学生佘开勇指导教师韩逢庆重庆交通大学2010年6月目录摘要....................................................................IABSTRACT..................................................................第一章前言............................................................11.1研究背景...........................................................11.2股市预测的发展概况.................................................11.3支持向量机简介.....................................................31.4本文的主要内容.....................................................3第二章股市知识的准备...................................................52.1引言...............................................................52.1.1我国股票市场的发展..............................................52.1.2进行股票投资分析的必要性........................................62.2股票的相关知识.....................................................62.2.1股票常用术语....................................................72.2.2股票价值和股票指数.............................................72.3企业财务指标.......................................................92.4股市技术指标简介...................................................9第三章股市预测问题研究方法............................................123.1引言..............................................................123.2投资分析法........................................................123.2.1技术分析法.....................................................123.2.2基本面分析法...................................................123.2.3组合分析法.....................................................133.3时间序列分析法....................................................133.3.1ARMA模型简介..................................................143.4非线性系统分析法..................................................143.4.1神经网络预测方法概述...........................................143.4.2多层前馈神经网络（BP网络）....................................15第四章统计学习理论与支持向量机........................................174.1理论背景..........................................................174.1.1机器学习分类...................................................174.1.2机器学习存在的基本问题.........................................174.2统计学习理论......................................................184.2.1VC维..........................................................194.2.2推广性的界.....................................................194.2.3结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）............204.3支持向量机基本原理................................................214.3.1基本概念.......................................................224.3.2线性支持向量机.................................................234.3.3非线性支持向量机...............................................254.3.4基于支持向量机的回归分析.......................................28第五章基于支持向量机的股市预测........................................315.1基于支持向量机的股市预测流程......................................315.2基于向量机的分析预测工具LIBSVM.....................................325.3实际预测结果与数据验证分析........................................335.4股票交易时机的确定................................................38结束语.................
