授課目錄第一章品質管理概說第二章統計學概論第三章機率概論及機率分配第四章統計製程管制與管制圖第五章計量值管制圖第六章計數值管制圖第七章製程能力分析第八章允收抽樣的基本方法第九章計數值抽樣計畫第十章計量值抽樣計畫第十一章量具之再現性與再生性第十二章品質管理之新七大手法第十三章品質成本複習：離散型機率分配(1)二項分配(Binomial)---若一隨機實驗只有成功和失敗兩種結果，事件成功發生的機率為p，事件失敗發生的機率為1-p
通常以X~B(n,p)
其機率密度函數為：p(x)=C(n,x)px(1-p)n-xx=0,1,…,nF(x)=∑k=0xC(n,k)pk(1-p)n-k其期望值與變異數為：E[X]=npV[X]=np(1-p)(2)卜氏分配(Poisson)---在一個單位時段或區域內，某事件發生次數的問題
通常以X~Poi()
其機率密度函數為：p(x)=e-x/x
x=0,1,…F(x)=∑k=0xe-k/k
其期望值與變異數為：E[X]=V[X]=當n很大時，二項分配趨於卜氏分配limn→∞C(n,x)px(1-p)n-x=e-x/x
第八章允收抽樣的基本方法概說定義：◎批：各種產品，凡是具有相同來源、在相同條件下生產所得到相同規格的產品
『批』即『製造批』
◎檢驗批：構成的目的乃是便於抽樣檢驗之進行
『檢驗批』與『製造批』、『交貨批』、『裝運批』等有所不同
◎批量：檢驗批內產品個數，以『N』表示
◎樣本：由檢驗批內隨機抽取之產品個數，以『n』表示
◎抽樣檢驗：買賣雙方約定之『檢驗批』中，依據『批量』大小，抽出不同數量之『樣本』
將樣本以事先約定的『檢驗方法』加以檢驗，並將檢驗的結果與預先決定的『品質標準』比較，以決定個別樣本是否合格
檢驗批(N)檢驗批(N)檢驗批(N)樣本(n)統計量抽樣計畫製造批(N)◎合格判定數：判定一批產品是否允收
