计量经济模型VIP免费

第1页共21页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共21页关于我国影响税收增长因素的实证分析【摘要】：税收是我国财政收入的重要组成部分，对维持社会稳定和促进经济增长有很大的作用。影响税收收入的因素来自于很多方面，从国内生产总值，财政支出和物价这三个方面进行研究，得出税收与三者的关系，为现行政策提供参考。【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量模型检验一、问题的提出改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。而且从进入21世纪以来，我国的经济发展面临着巨大的挑战与机遇，在新的经济背景下，基于知识和信息的产业发展迅速，全球一体化日渐深入，中国已是WTO的一员。新形势的经济发展是经济稳定和协调增长的结果，由于税收具有敛财与调控的重要功能，因而它在现实的经济发展中至始至终都发挥着非常重要的作用，所以研究影响我国税收收入的主要原因具非常重要的作用。二、模型设定（一）为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小，选择能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量（用Y表示），选择能影响税收收入的“国内生产总值（用X1表示）”、“财政支出(用X2表示)”和“商品零售价格指数（用X3表示）”为解释变量。计量经济学模型的设定lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+ui（二）确定参数估计值范围由经济常识知，因为国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）的增加均会带动税收收入的增加，所以国内生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）与税收收入应为正相关的关系，所以可估计0＜β1＜1,0＜β2＜1,0＜β3＜1。表1为由《中国统计年鉴》得到的1990-2009年的有关数据。表1税收收入模型的时间序列表第2页共21页第1页共21页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共21页年份税收收入(Y)国内生产总值(X1)财政支出(X2)商品零售价格指数（X3）(单位：%)(单位：亿元)(单位：亿元)(单位：亿元)19902821.8618667.803083.59102.119912990.1721781.503386.62102.919923296.9126923.483742.2105.419934255.3035333.924642.3113.219945126.8848197.865792.62121.719956038.0460793.736823.72114.819966909.8271176.597937.55106.119978234.0478973.039233.56100.819989262.8084402.2810798.1897.4199910682.5889677.0513187.6797200012581.5199214.5515886.598.5200115301.38109655.1718902.5899.2200217636.45120332.6922053.1598.7200320017.31135822.7624649.9599.9200424165.68159878.3428486.89102.8200528778.54184937.3733930.28100.8200634804.35216314.4340422.73101200745621.97265810.3149781.35103.8200854223.79314045.4362592.66105.9200959521.59340506.8776299.9398.8资料来源：《中国统计年鉴2009》；三、参数估计模型为：lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+uiY=税收收入(亿元)X1=国内生产总值(亿元)第3页共21页第2页共21页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共21页X2=财政支出(亿元)X3=零售商品物价指数（%）用Eviews估计结果为：表2DependentVariable:LOG(Y)Method:LeastSquaresDate:06/12/11Time:10:53Sample:19902009Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.3475030.284342-1.2221280.2394LOG(X1)-0.0052180.073387-0.0711010.9442LOG(X2)0.9878780.06442715.333210.0000X30.0035430.0017482.0271930.0596R-squared0.998444Meandependentvar9.40...