品质管理全套资料qm03VIP专享VIP免费

第1页共68页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共68页授課目錄第一章品質管理概說第二章統計學概論第三章機率概論及機率分配第四章統計製程管制與管制圖第五章計量值管制圖第六章計數值管制圖第七章製程能力分析第八章允收抽樣的基本方法第九章計數值抽樣計畫第十章計量值抽樣計畫第十一章量具之再現度與再生度第十二章品質管理之新七大手法第2页共68页第1页共68页BA编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共68页3.1集合論◎集合論(SetTheory)機率論(Probability)群體分配◎集合是元素的聚合，而元素是集合的單位。A={1,2,3}1,2,3為A集合的單位1A無元素的集合存在，稱之為空集合，記做{}或例集合B={X|X2+6X+5=0}求B={-1,-5}◎元素和集合的關係A={1,2,3}1A；4A◎集合和集合的關係(1)子集關係：AB(A含於B或B包含A)即A中任一元素均在B集合中可找到A={1,2,3}B={1,2,3,4}AB第三章機率概論及機率分配第3页共68页第2页共68页A=B合格品不合格品A集合合B集合合10编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共68页(2)等集關係：A=B(A等於B)即集合A與集合B中的元素完全相同A={0,1}B={X|X(X-1)=0}A=B(3)對等關係：A~B(A對等於B)即集合A中每一元素可與集合B中的每一元素一對一對應關係A={0,1}B={合格品，不合格品}◎集合之運算(1)聯集運算：AB(2)交集運算：AB(3)去集運算：A-B第4页共68页第3页共68页ABBAA’A编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共68页(4)結合律：ABC=(AB)C=A(BC)(5)交換律：AB=BA(6)分配律：A(BC)=(AB)(AC)(7)餘集：設為全集，則-A稱之為A之餘集，記作A’，-A=A’若A’A=A’A=(A’)’=A另A-B=AB’(8)分割：設為全集，集合A、B均含於，當滿足(a)AB=(b)AB=時，則稱為A、B為上的分割。第5页共68页第4页共68页AB编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共68页(9)餘集律：(AB)’=A’B’(AB)’=A’B’******************符號說明：X：隨機變數，P：機率，p：不合格率p(x)：機率密度函數(離散型)f(x)：機率密度函數(連續型)F(x)：累積機率分配函數(連續型、離散型)E[X]=(期望值)，V[X]=2(變異數)：母體平均值，2：母體變異數¯x：樣本平均值，S2：樣本變異數***********************3.2機率的概念◎機率論是現代統計學的基礎。機率是為了衡量不確定結果，而建構出來的一種測度。其中基本的概念為：※機率空間(ProbabilitySpace)：系統中，集合所有可能出現的事件而構成的一個抽象空間，通常以表示。第6页共68页第5页共68页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第6页共68页有時亦稱樣本空間(SampleSpace)或結果空間(OutcomeSpace)。※事件(Events)：系統中我們所要討論合理且可能發生的現象，是機率空間的基本元素。※隨機實驗(RandomExperiment)：可能出現的結果有很多種，重複實驗時無法明確預知得到什麼結果的實驗方式。※隨機變數(RandomVariables)：定義在機率空間的一個量測機率的工具，通常以一個一對多的不確定函數表示。它對實驗的每一種結果指定一數值與之對應。或將『文字敘述』轉換成『數字敘述』(將實驗結果以數值表示，省略一一列出可能實驗結果的煩雜)。常以X表示之，且其結果常符合某一特定分配。函數係針對定義域與對應域(值域)之間一對一或多對一的關係，即輸入某一數值就對應輸出另一數值，過程與結果均是確定的(Deterministic)。但當輸入一事件卻可能出現好幾種其他情況時，如擲一第7页共68页第6页共68页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第7页共68页骰子對應的是可能出現6種情況，此即隨機變數。簡言之，隨機變數是一種多的『廣義函數』。實數值x(事件)之機率P(X=x)決定機率分配函數p(x)。範例、某品牌相同原子筆n支，內有不合格品，某同學任意選1支，試寫出樣本空間？(合格品=G，不合格品=NG)={G，NG}=21若以不格合品數目表示(隨機變數之概念，轉換成...