反向图片搜索与移动电子商务VIP免费

反向图片搜索与移动电子商务引子某个细雨濛濛的午后，他独坐在这座城市的某个咖啡吧中，一声清脆的铃声，推门而入一位背着画板的MM，清丽不可方物，他觉得似曾相识却无法想起在哪儿见过，随即悄悄拿起手机拍了一张还算清晰的照片，导入某个APP，一秒钟后，这位MM的详细资料便显示出来，他这才发现，原来是十年不见的老同学韩梅梅，于是走过去……“好久不见……”“你是？”“李雷。”灯光，音乐，景深，YY……传统的图片搜索，实现方式是通过描述关键字（描述性文本）匹配图片关键字（与图片关联度较高的文本），也就是说，现有的图片搜索功能（如Google、百度的图片搜索）在本质上还是文本搜索。然而，上面剧情中李雷同学所用的利器却是通过“图片源”搜索信息（包括图片和文本），如此激动人心的技术，会有怎样的应用前景呢。先看几个有意思的产品1、RetrievrRetrievr提供了两种搜索方式，一种是涂鸦搜索，用户可以通过一个小巧的涂鸦编辑器来绘制图像的大致轮廓（有点类似模糊搜索）；另一种方式是图片上传（本地和URL两种模式）。简单来说，是将搜索目标与Flickr的主服务器上的图片数据库作比较，根据匹配规则找出近似图。其实，Retrievr的识别性并不高，而且只是针对于Flickr中的相片进行匹配过滤，并不实用，目前比较适合看做Flickr平台的休闲拓展工具。2、Tineye相比Retrievr并不实用的搜索功能，Tineye则靠谱的多。它是Idée公司（就是设计那款很NB的PixID的母公司）开发的图像搜索网站。它所提供的搜索方式和Retrievr一样，上传本地图片或是提供在线图片的URL。TinEye还为IE、Chrome、Firefox等浏览器提供了插件和收藏夹脚本按钮，用户可以在浏览器中使用右键菜单搜索相似图片。官方数据显示，截至2010年7月19日为止，Tineye的数据库图片已达约16.3亿张，用户甚至可以通过一张源图来搜索同类型的图（如杂志）。反向图片搜索引擎这种以图片作为搜索源的技术可称之为“反向图片搜索引擎”，最具代表性的是Google的“景物搜索”试验性产品Goggles（它可以对用户上传的图片内容进行分析，可辨认书籍、音乐专辑封面、绘画、地标、场所和企业商标图案等）。Google负责工程技术的副总裁维克·古德特拉曾表示：“我们最终的目标是可以对任何图片进行识别。这项技术是我们在‘计算机视觉’领域最初的研究成果（计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等）。你可以对着景物拍照，然后用你拍到的照片进行网络搜索。反向图片搜索引擎的使用场景非常复杂，这里先列举3个：1、“以图找图”，这种情况最常见，例如我们在网上看到一张非常喜欢的图，可惜尺寸太小或者图片本身的质量不高，这时候就可以上传小图文件来搜索高清大图。2、通过局部图片搜索全图，例如对考古比较感兴趣的朋友可以根据某张文物“残卷”来搜索整幅作品。3、随着移动电子商务的发展，图片搜索服务的需求显得愈加迫切。试想一下，在逛街的时候忽然发现某个非常有意思的小东西，随手拍照，上传到淘宝，刹那间出现华丽的list……市场动态面对这么诱人的市场，IT大佬们当然不会闲着。2009年，在Google发布Goggles的同时，Bing投入了自己的图像搜索技术；之后，Google又先后收购了Plink和Like.com。Plink：曾开发了移动版的图像搜索引擎PlinkArt，这是一款基于Android移动平台的应用，它可以帮你搜索到你用手机摄像头拍下的艺术品的相关信息。Like.com：以前是一家名为Riya的开发面部识别技术的公司。国内方面，阿里巴巴集团投资的图片搜索网站“淘淘搜”日前已经上线，目前只是针对部分女装类目进行搜索；百度的新产品“识图搜索”（目前处于内测阶段：shitu.baidu.com），也即将上市。技术局限曾经和一位图片搜索领域的专家聊天，得到的反馈是以目前的技术，也只能有限地搜索刚性物体（如建筑，书本等），而材质、颜色、相对坐标什么的都不靠谱。另外，图片搜索≠图片检索，只有当可用数据达到百万级别时，才称之为“搜索”，所以，移动互联网应用领域的“图片搜索”（如手机拍照的图片搜索功能）的最大瓶颈，在于没有以“亿”为当量的可用图片数据。换句话说，反向图片搜索的技术局限在...