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统计制程控制(StatisticalProcessControl)1.统计制程控制(SPC)的基本概念1.1质量的基本概念1.2统计制程控制(SPC)是什么？1.3统计制程控制(SPC)的起源与发展2.常用的统计方法2.1概率2.2统计特征数2.3正态分布（NormalDistribution）2.4中心趋向定律（CentralLimitTheorem）2.5正常状态的统计规律2.6常规控制图及其3σ界限2.7变异的基本概念2.8数据的种类2.9控制图的种类3.计量值控制图的制作及应用3.1选择计量值控制图3.2数据收集3.3控制界限的设定3.4.控制界限的更新3.5控制界限和规格的关系4.计数值控制图的制作及应用4.1选择计数值控制图4.2数据收集4.3控制界限的设定4.4控制界限的更新5.控制图的分析5.1正常状态5.2异常现象5.3失控行动表6.制程能力的研究6.1制程能力研究的目的6.2制程能力指数的计算和分析7.控制图与七工具的关系7.1七工具是什么？7.2统计分析表Checksheet7.3分类法Stratification7.4巴氏图ParetoAnalysis7.5直方图Histogram/Barchart7.6因果图Cause-and-EffectDiagram7.7散布图ScatteredDiagram8.附录8.1控制图用途总表8.2控制图的选择8.3控制图工作纸8.4控制图样本8.5实习题1.统计制程控制(SPC)的基本概念1.1质量的基本概念1.1.1品质的定义卓越的程度比较的意义：产品（功能、品质、安全、『级数』等）比较；品质水准定量意义：技术评估；适合用途（FitnessforUse）产品或服务，在满足特定需要的能力；满足顾客要求。1.1.2检查与品质「品质」并不是靠检查出来，而是靠生产出来的；检查只是把所制成的，与规格要求的，作一个比较；检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生;检查本身都有品质问题,存在误检及漏检,尤其是复杂和大量的检查.检查需要格外的成本和时间.如果产品在第一次便做得对，便可消除废料、翻工及减少顾客投诉；1.1.3品质与市场竞争能力商品要达到畅销目的，通常要有三个必备的条件：1.品质优良；2.价格合理；3.交货期准。1.1.4影向品质的因素人员（Man）；机器（Machine)；物料（Material）；方法（Method）；环境(Environment)任何因素的变化都会导致产品或服务的变化,也即不同的品质.品质控制的理念在于对生产过程的控制,而不在于对结果的控制.一致的输入和一致的过程导致一致的输出(产品).1.2统计制程控制(SPC)是什么？统计制程控制的英文名称是StatisticalProcessControl或简称为SPC。简单地说就是应用“统计”（Statistical）技术，去分析“制程”（Process）中的特性，来“控制”（Control）制程变异。SPC的目的就是要控制制程达到“受控制的状态”(inStatisticalControl)。SPC主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加入定时的检查，以达到尽早找出问题，来减少浪费；SPC典形运用的工具就有品质控制图，利用简单的图表来提供以下的数据：-质量改进-决定工序能力-产品规格的决定-生产制程的决定SPC是一个有效的工具，去不断地改善品质；SPC的最终目标在于做到“预防问题的发生”及“减少浪费”。1.3统计制程控制(SPC)的起源与发展1917年一次世界大战时,美军需短时间预备军衣、鞋等物资,结果尺码比例按正态分布进行,基本吻合需要;1924年修华特博士(Dr.W.A.Shewhart)在贝尔试验室发明了品质控制图；1939年修华特博士与戴明博士(Dr.Deming)合作写了一本『品质观点的统计方法』(StatisticalMethodfromthepointofQualityControl)；第二次世界大战前后，英、美两国将品质控制图的方法引进制造业，并应用于生产过程中；1950年日本的JUSE邀请了戴明博士到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念；为了纪念戴明博士的贡献，JUSE于1951年成立了戴明奖；在1979年美国国家广播公司(NBC)制作了一部『日本能，为何我们不能』的影片，SQC的理论与观念，便受到注意及被应用于制造程序中；SQC的理论是不足够的。单是在发生问题后，才去解决问题，是一种浪费，所以进而发展出SPC；美国汽车制造业，在ＱＳ９０００标准中对SPC的使用提出了自己的要求，推动了SPC的广泛应用.2.常用的统计方法2.1概率2.1.1随机现象在一定条件下，一件事情可能出现这个结果，也可...