大数据产业的发展现状及发展举措摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。一、大数据产业分类及特点（一）大数据产业分类根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。（二）大数据产业特点一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗透到社会生活的各个方面，世界上每天都会产生海量的数据，只有不断优化和创新产业技术，有效获取、存储、整合数据，才能为用户提供个性化服务。二、大数据产业的发展现状（一）产业发展的环境影响我国《“十二五”国家战略新兴产业发展规划》、《物联网“十二五”发展规划》等一系列国家战略明确提出开发和应用大数据技术产业，如支持海量数据存储技术、信息处理技术的研发，推动数据分析技术发展，但这些技术只是大数据产业的组成部分，与国外先进发达的数据产业相比，我国产业发展不仅在政府数据开放程度上也有待提高和规范，而且在政策方面也缺乏系统性、整体性和纲领性。（二）产业发展的伦理瓶颈随着互联网、物联网技术的快速发展，伦理道德问题也成为大数据产业发展面临的重要问题。为保护用户隐私、规范网络行为，我国颁布实施了一系列网络安全保护管理办法，如《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》、《计算机信息网络国际联网安全保护办法》等，这些办法明确规定任何单位和个人不得进行未经许可的计算机操作，不得违反法律规定，利用网络侵犯用户的隐私。大数据环境下，这些管理办法虽然能够对国家安全和数字经济发展起着一定的积极作用，但由于缺乏专门的针对用户隐私安全的法律以及专业的配套法律规范支持，大数据产业发展不可避免地面临着伦理道德的瓶颈。（三）产业发展的人才制约对于大数据产业发展来说，相关人才的缺乏已成为制约其发展的重要因素。大数据人才是伴随着大数据产业发展而产生的，不仅包括科技人才、管理人才，还包括与数据科技工作相关的数据科学家，这些大数据产业发展人才是产业发展的人力资源基础。大数据产业对人才能力具...
