北京理工大学科技成果推广项目IEEE1394立体视觉头IEEE1394立体视觉头由多个微型CMOS摄象机构成的成象模块和IEEE1394传输模块组成。多个CMOS摄象机同步获取图象（摄象机之间信号完全同步），并将图象存储在成象模块的缓存中。摄象机的个数可以根据不同的视觉感知任务选配。IEEE1394传输模块读取成象模块缓存的图象数据，通过IEEE1394接口将图象数据实时传送至个人计算机或笔记本计算机，实现场景或目标的立体视觉感知。IEEE1394立体视觉头性能指标：(1)图象分辨率320X240（最大640X480）；(2)三目图象数据传输速率30组帧/秒（或90帧/秒）；(3)在计算机主频1.4GHz下，稠密深度图恢复速度10帧/秒；(4)体积12X8X6cm3；(5)功耗：3w。IEEE1394立体视觉头可以和任意具有IEEE1394口的计算机连接，构成具有立体视觉感知的计算机立体视觉系统，为实现人机互动、虚拟作业、远程操作、目标定位和识别、视觉导航等任务提供视觉感知平台。1北京理工大学科技成果推广项目自动问答系统一、项目背景“传道、受业、解惑”是我们几千年来沿袭下来的教学模式。所谓“解惑”就是对于因疑而问做出正确的回答。所以，问答系统在信息或知识交流共享过程中，一直具有重要的地位。随着信息社会、知识经济的到来，传统的被动式知识传授已逐步让位于主动式知识探究。人们可以通过教育网站获得某门学科系统地知识，通过政务网站获得某方面的政策法规，通过商务网站获得某一领域或者某一类商品的商务信息。获得的方式已不再满足于最初的消极浏览、关键字检索，人们更希望用最自然，最高效的方式—自然语言问答来表达自己对知识的获取意愿和疑问。自动问答系统Q/A（automaticQuestionAnswering）采用自然语言处理技术，一方面完成对用户疑问的理解；另一方面完成正确答案的生成。这些研究涉及到计算语言学、信息科学和人工智能学，是计算机应用研究的热点之一，其核心是自然语言理解技术。目前，虽然离自然语言完全机器理解尚有很长的距离，但对于一定的领域，采用针对性的方法，已经开发出许多成功的应用。北京理工大学自然语言处理实验室近期成功完成了银行领域的业务咨询问答系统。本着受限语言处理理念，在一个特定的应用领域内，成功地解决了自然语言理解的拦路虎—语言歧义问题。采用知识融合技术，以本体为线索，融合多方面、异构的知识资源，支持多种推理机制，求解问句的语义，解析领域文本中的正确答案。应用试验表明：该系统回答正确率达到80%，用户满意率95%。随着系统的持续运行，问答实例的不断积累，领域知识的逐步丰富，用户满意率还能提高。我们实验室有多年的技术积累，有博士、硕士研究生二十多位，人才资源丰富。在对自然语言理解的尖端技术研究的同时，积累了大量的语法、语义规则和通用知识资源，开发了一系列语言处理工具，形成了一套完整的应用开发平台，可以很方便地完成某一应用领域内的业务问答咨询系统，或其它基于自然语言的文本信息和知识的处理系统。本着技术推广、风险共担、收益共享的原则愿意同政府、企业、科研机构在以下几方面开展合作：二、项目应用领域1、教育网上的自动答疑系统网络技术飞速发展，各种网校如雨后春笋。尤其是SARS时期和后SARS时代，2北京理工大学科技成果推广项目网络教育突显出它的优势。人们追求一种主动的、自助的、空间分布的，不再是集中课堂式的知识获取方式。目前，众多网校的运营中，最遗憾的是“解惑”这个关键环节，不能体现网络时代的实时性。答疑用的常见模式是：用户通过网络向网校提出问题，网校把接到的问题分发给相应的教师，教师再将回答内容经网络传给用户。费时、费力，把网校的优势抵消怠尽。网上自动答疑系统则可以即时回答用户提出的问题，真正做到把名师请到家里。不但可以免去等待之苦，而且可以附加许多很有价值的功能：①建立学生档案，跟踪学生的学习进度，记录学生问答历史；②挖掘学生的学习模式，真正做到因材施教；③学生提的问题共享，做到无障碍交流，相互启发。所以自动答疑系统比传统的答疑教学行为更具优势，是对传统教学模式的一种革命。北京市有中、小学生100多万，再加上众多的业余学习和休闲学习的准学生，网校具...
