基于大数据的宏观分析原理中华联合保险控股股份有限公司研究所郝联峰(2017年3月18日,上海量化投资技术论坛)进行宏观分析,对经济的理解是思想基础,大数据是工具基础,基于大数据的分析方法是关键,金融市场是检验经济理解、分析方法、分析结论的最有效地方
一、理解经济与宏观经济构建宏观经济模型的第一关键是理解经济与宏观经济,这与构建量化投资模型的第一关键是理解市场道理相似
而理解经济与宏观经济是非常困难的,因为我们所学的教材,所当成经济学常识或公理的东西,大多是有偏差的,用这样的理论指导宏观分析,当然就很难得出正确的分析结论
理论偏差在哪里
实际上还是教条主义,我们学的做的,都自1觉不自觉地是西方那一套
西方经济学的流派很多,我们目前大学里的经济学课程和教材,基本上都是西方那一套,包括政治经济学,也是从西方传进来的
并不是西方经济学说不好,但要与世界与中国实践相结合,要有借鉴吸收
如果照搬西方这一套理论,照搬教材、经典,实际上还存在很多偏差
经济学几个最基本的分支,如微观经济学、宏观经济学,计量经济学、制度经济学等,都存在偏差
(一)微观经济学的偏差微观经济学里面三大基本规律,供求规律、价值规律和竞争规律,都有问题
供求规律认为,供过于求,价格就下跌,供不应求,价格就上涨
这就是很简单的供求规律
实际上不是这回事,只要经济增长比较快,即使是供过于求,物价也不一定下跌
市场经济一般都是供过于求,供过于求是常态,是长期的、普遍的,供不应求是个别的、短期的
但只要经济增长快,如1978年到2015年,中国名义GDP年均增长15
16%,平均每年物价上涨5
尽管搞2社会主义市场经济后供过于求,这段时间物价肯定会上涨,就是因为物价里大概有50%是工资(中国比较低,是47%左右,一般西方国家GDP中工资占比略高一些),而工资是收入法GDP里中的一部分
收入法GDP包含劳动者报酬(工资