794空坐匿堂苤壹2Q!!至!旦§旦筻!!鲞蔓堑朗堕堂!丛鲤!堡hi些：』出i：垫!!，y吐!!：堕堡2§静息态脑功能磁共振的低频振荡信号及其应用进展姚群立滕皋军功能磁共振是目前研究人脑工作的有效手段。通过局部刺激诱导脑血氧水平的血液动力学改变，从而间接反应神经活动情况。大部分功能磁共振研究是通过比较刺激组和对照组(或者基线)血氧水平依赖(bloodoxygenationlevel．dependent，BOLD)信号强度的改变，因此对照组的精心设计能使得特殊刺激的神经活动信号改变显得更有意义。这样的功能分析方法使人们对脑基本功能的组织模块有了很大认识。但是，这些刺激任务模式的功能研究并不能完全解释清楚对脑功能网络结构的认识。反映不同区域脑神经同步生理活动的功能连接分析方法逐步应用于功能磁共振的激活研究。无刺激模式也称为静息态的功能磁共振研究是一种具有独特前景的功能网络分析方法，其基本原理是研究分析低频BOLD振荡(10w—frequencyBOLDfluctuation，LBFF)的时间一空间同步性。1995年Biswal等⋯首先观察到了缓慢振荡的BOLD信号变化。这种低频波动(<0．1Hz)的确切机制并不清楚，但它被认为能反映混杂有非神经的生理活动和信号处理技术因素的自发性神经活动。近来出现了新的高级统计方法使得功能连接图能够充分显示健康脑或者疾病脑的脑功能结构。目前还没有明确的统一术语来描述功能连接图以得到自发的或者真正的脑激活状况，一般以静息态网络(resting—statenetworks，RSN)来描述参考”J。功能连接图也可以通过任务设计或事件相关的功能磁共振显示而得到，但是真正的脑活动、任务完成程度和功能连接之间的相关性还是处于探索研究阶段一J。本文依据现有文献拟对LFBF信号的神经基础、生理性混合成分、临床应用的潜在价值作回顾性分析综述。一、自发性LFBF信号的分析方法LFBF可以用频率，功率谱，时间一空间同步方式即功能相关来进行特征性描述，其中最常用的是功能相关分析方法。发展新的统计方法和提高纠正生理混淆因素的能力使功能连接分析法更加适用于分析静息态脑功能网络的研究．目前对功能连接分析法是否是最好的分析方法还没有取得完全一致的意见。除了不同的统计方法，分析技术复杂程度的不同也会影DOI：103760／cm日-jissn0376-2491201125018基金项目：国家重点基础研究发展973计划项目(2007CB512303)；国家自然科学基金(NSFC#30870704)作者单位：210009南京，东南大学附属中大医院放射科江苏省分子影像与功能影像重点实验室通信作者：滕皋军，Emai]：gjteng@rip．莉阻COLt／．综述．响到感兴趣区域之问的网络分析结果。功能连接研究是相对简单而又非常有效，它是以脑内特定区域内选择种子区的方法进行兴趣区和非兴趣区之间功能连接相关程度的研究。目前，这技术已经扩展到在多个感兴趣区域之间通过多重检验校正计算各自之间的相关系数”]，进而表明感兴趣区域之间的功能连接。这种分析方法的主要缺点是出现因技术不稳定，运动或生理性伪影等导致的假相关性，因此仔细降低噪声，生理性运动，心跳及呼吸等引起的假相关性是十分重要的预处理步骤。预处理过程中的滤波(0．01
