一.一元线性回归:居民消费模式和消费规模分析研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长,而且这也是人民生活水平的具体体现
改革开放以来随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也不断增长
但是在看到这个整体趋势的同时,还应看到全国各地区经济发展速度不同,居民消费水平也有明显差异
例如,2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029
88元,最低的黑龙江省仅为人均4462
08元,最高的上海市达人均10464元,上海是黑龙江的2
为了研究全国居民消费水平及其变动的原因,需要作具体的分析
影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多,例如,居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响
为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素,并分析影响因素与消费水平的数量关系,可以建立相应的计量经济模型去研究
2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下:城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元)X根据数据在Eviews初步做出散点图,如上图示:通过观察散点图,可以大致确定变量Y、X之间存在线性关系
拟建立如下一元线性回归模型:Y=β0+β1Χ+μ由Eviews对数据进行分析,得下表一般可写出如下回归分析结果:^Y=282
759X常数C值得标准误差为287
2649,T=0
9825;Xi标准误差为0
036928,T=20
935685;F=421
9023简单统计量:城市居民家庭平均每人每年消费支出平均值是5982
476元,中位数5459
64元,最大值是10464元,最小值4462
08元,标准差1601