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高三数学一轮复习 9-3线性回归方程随堂训练 理 苏教版VIP免费

高三数学一轮复习 9-3线性回归方程随堂训练 理 苏教版_第1页
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第3课时线性回归方程一、填空题1.(·江苏省海门调研)某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查对临界值表P(K2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学做出了以下的判断:p:有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”q:若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒r:这种血清预防感冒的有效率为95%s:这种血清预防感冒的有效率为5%.则下列命题中,真命题的序号是________(把你认为正确的命题序号都填上)(1)p∧綈q;(2)綈p∧q;(3)(綈p∧綈q)∧(r∨s);(4)(p∨綈r)∧(綈q∨s).答案:(1)(4)2.(江苏省高考名校联考信息优化卷)经济研究小组对全国50个中小城市职工人均工资x与人均消费y进行了统计调查,发现y与x具有相关关系,回归方程为y=0.66x+1.562(单位:千元).若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比约为________.解析:由7.675=0.66x+1.562得x=≈9.2621,消费额占人均工资收入的百分比为≈0.8286≈83%.答案:83%3.(盐城调研)已知x,y之间的一组数据如下表:x23456y34689对于表中数据,现给出如下拟合直线:①y=x+1、②y=2x-1、③y=x-、④y=x,则根据最小二乘法的思想拟合程度最好的直线是________(填序号).解析:由题意知=4,=6,∴b==,∴a=-b=-,∴y=x-.答案:③4.如图所示有5组(x,y)数据,去掉数据后,剩下的四组数据的线性相关系数最大.解析:若去掉D点,A、B、C、E很靠近一条直线.答案:D(3,10)5.(江苏省高考命题研究专家原创卷)若根据儿童的年龄x(岁)和体重y(kg),得到利用年龄预报平均体重的线性回归方程是y=2x+7,已知5名儿童的年龄分别是3,4,5,6,7,则这5名儿童的平均体重大约是________kg.解析:由题知,这5名儿童的平均年龄为5岁,则这5名儿童的平均体重大约是2×5+7=17(kg).答案:176.(·广东深圳模拟)已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元),有如下统计资料:使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若y对x呈线性相关关系,则回归直线方程y=bx+a表示的直线一定过定点________.解析:回归直线一定过点(,).∵==4,==5,∴回归直线方程y=bx+a一定过定点(4,5).答案:(4,5)二、解答题7.一般来说,一个人脚越长,他的身高就越高.现对10名成年人的脚长x与身高y进行测量,得如下数据(单位:cm):x20212223242526272829y141146154160169176181188197203作出散点图后,发现散点在一条直线附近.经计算得到一些数据:=24.5,=171.5,(xi-)(yi-)=577.5,(xi-)2=82.5.某刑侦人员在某案发现场发现一对裸脚印,量得每个脚印长26.5cm,请你估计案发嫌疑人的身高.解:本题是统计中的散点图问题,利用公式可解.b===7,a=-b=0.故y=7x,当x=26.5时,y=185.5.1.(江苏南通模拟)在某种产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表:x(s)510152030405060708090y(μm)610101316171923252946根据上表我们可以得到腐蚀深度y与腐蚀时间x的回归直线方程为y=0.304x+5.36,则回归系数b=0.304的意义是____________________________________.答案:腐蚀时间x每增加一个单位,腐蚀深度平均增加0.304个单位2.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对照数据.x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)解:(1)由题设所给数据,可得散点图如上图:(2)由对照数据,计算得:=86,==4.5,==3.5,已知=66.5,所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为:b===0.7,a=-b=3.5-0.7×4.5=0.35.因此,所求的线性回归方程为y=0.7x+0.35.(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗,得降低的生产能耗为:90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨)标准煤.

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