统计学学习参考心得体会5篇统计学学习心得体会(1)统计，从我的理解来看，确实是为了探究某件事情，查询某种关系而去进展的数据搜集，数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程，统计并不执着于数据的因果关系，更侧重于数据之间的相关关系，最近在读维克托的《大数据时代》，作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。因而在这个信息爆炸的年代，统计在大数据中占有特别重要的地位，尤其是在计算机的辅助下，我们能够对大样本甚至全体样本进展分析和处理，这就需要我们理解统计，可能不明白原理，但一定要明白在什么地点去运用何种方法。先抛开以上观念不谈，这学期统计课最喜爱的依然教师在讲课的时候能够时刻把知识连接起来，从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地点。现在学完统计，我自认为能够特别清晰的为了某工程的去做调查咨询卷，基于数据做出合理的处理和分析，然后多样化的表达出来，从而验证我的目的。由于我明白该在什么条件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去补全。因而，感激教师给了我一个完好的统计体系，即便以后觉得知识不够用时，我仍能够在当前体系接着完善它。另外，我养成了看课件，看书先看目录和重点的习惯，往常在这方面做得不是特别到位，总是觉得本人足够聪明，什么东西都是直截了当拿来看，看到好的便觉得不错，也不管整个体系是什么模样的。现在深化觉得先把知识体系建好的好处，站在全局的角度看咨询题特别全面，好似在飞机上观察一个城市一般。这也是往常上课所欠缺的，我感受往常的课程教师也特别少注重这方面，总是说今天讲什么，没有前文，也没有后果。以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要，这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。首先是搜集数据：其主要的方法确实是调查咨询卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络特别兴旺，调查咨询卷也能够直截了当发放到网上，也能够特别方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查咨询卷感悟最大的是怎么样去让咨询题更有吸引力，我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个特别火的标题，因而收到300多份咨询卷，而我们做的是有关考研班的调查咨询卷，因而收到的咨询卷才40多份。当数据搜集到之后，一般来讲是做描绘性统计，这是一种简单而又直白的，但却富有表现力的展现方式。能够直截了当观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反响各国之间的差异，我们特别明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图，最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一，这是个体与总体的比拟。频率表定性分析条形图饼图描绘性统计直方图频率表定量分析Ogive数值特征位置特征离散特征形态特征描绘性统计下分为定性和定量，所用方法不是特别一致，在定量的学习中，我们依次理解了平均数，中位数，四分位数，箱图，方差，标准差，变异系数，偏倚程度。这是一个渐进的过程，平均数关于偏态比拟敏感，易受极值的妨碍，因而我们援用了中位数，相对而言受极值的妨碍较小。而平均数和中位数都是一个确切的点，不能表示范围，因而我们有了四分位数，进而再表示为图形确实是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征，有些时候我们更关系数据的波动和密集程度，比方打靶的成绩。因而就有了方差和标准差，都是表示数据关于平均数的波动程度。关于身高和体重来讲，由于平均数的不同，因而关于不同数据，比方身高和体重，由于基数不一样，方差不一定越大越好，因而又有了变异系数，如此不用的数据也能够比拟波动程度。通过位置特征和离散特征，我们就能够将数据的形态特征表现出来。描绘性统计是对单个变量内部特征的处理，从而得到关于单个变量的特性。描绘性统计是剩下部分的根底，也确实是假设检验和方差分析，或者说研究多变量的根底。研究多个变量，首先，也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态，意味着之后选取的...
