国家铁路货运量的时间序列分析目录...........................................................................................1................................................................2..........................................................................2.......................................................................2................................................................3................................................................3...............................................................3..........................................................................4.................................................4.......................................................4...................................................5..........................................................5...........................................................................6.....................................................................7..........................................................................7..................................................................8......................................................................9....................................9PAGE\*MERGEFORMAT14.................................................12.................................................13.............................................................13.............................................................13.......................................................................................14摘要本文以国家1978年至2011年中国国家铁路货运量数据为基础.以不同的方法建立不同的模型，并通过所建立的不同样式的模型来对2012至2014年国家铁路货运量进行预测.比较不同样式的模型的预测精确度，最终选择了在经过差分剔除长期趋势以及季节因素后对其残差进行检验和识别.从而建立ARIMA（0,2,1），并根据此模型对2012至2014年国家铁路货运量进行预测，拟合效果良好.关键词国家铁路货运量；预测精确度；差分；ARIMA模型Abstract:Basedonthenationalrailwayfreightvolumedatafrom1978to2011,thispaperestablishesamodelwithdifferentmethods,andforecaststhefreightvolumefrom2012to2014bythemodel.Bycomparingthepredictionaccuracyofthedifferentmodels,theARIMAfunctionmodelisfinallyselected.Accordingtothisfunctionmodel,theforecastoffreightvolumebetween2014and2012ismade,andthefittingeffectisgood.1.KeyWords:Nationalrailwayfreightvolume；PredictionPAGE\*MERGEFORMAT14accuracy；Difference；ARIMApatternfunction.引言现代数学统计理论在金融学中的应用越来越明显，有关专家指出，统计学、经济理论以及数学这三个对于真正的去了解现代经济生活里蕴含的数量关系来说是很有必要的.数学给经济界带来了全新的视角、理念.如果缺乏统计基础知识要想在市场中有出色而又完美的表现是十分困难的.本文以中国的水路运输为列，通过数理方法对中国水路货运量的发展趋势进行科学性的预测与分析.自1987改革开放以来中国经济进入了高速发展的时期，其中铁路运输作为交通运输系统的重要组成的部分，为国家GDP的提升做出了巨大贡献，承担着重要的交通运输责任，为我国的经济发展做出了良好的推动与促进作用.铁路运输按性质可以划分为国家铁路、地方铁路以及合资铁路，其主要特点是运量大、成本低、能耗少、投资低、是国内国际重要的运输方式之一，其重要性不言而喻.另外，铁路运输在国民经济发展中具有重要的作用，它将世界各地连成一片，对于经济全球化的发展具有重要的推动作用.所以研究全国的国家铁路货运量对于经济政策的调整与完善具有非常重要的作用.如何使用科学的统计方法分析与预测国家铁路货运量，将...
