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stata处理面板数据及修正命令集合VIP免费

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步骤一:导入数据原始表如下,数据请以时间(1998,1999,2000,2001⋯⋯)为横轴,样本名(北京,天津,河北⋯)为纵轴⋯将中文地名替换为数字。注意:表中不能有中文字符,否则会出现错误。面板数据中不能有空值。去除年份的一行,将其余部分复制到stata的dataeditor中,或保存为csv格式。打开stata,调用数据。方法一:直接复制到dataeditor中。方法二:使用口令:insheetusing文件路径调用例如:insheetusingC:\STUDY\paper\taxi.csv其中csv格式可用excel的“另存为”导出步骤二:调整格式首先请将代表样本的var1重命名口令:renamevar1样本名例如:renamevar1province也可直接在var1处双击,在弹出的窗口中修改:接下来将数据转化为面板数据的格式口令:reshapelongvar,i(样本名)例如:reshapelongvar,i(province)其中var代表的是所有的年份(var2,var3,var4⋯⋯)转化成功后继续重命名,其中_j这里代表原始表中的年份,var代表该变量的名称口令例如:rename_jyearrenamevartaxi也可直接在需要修改的名称处双击,在弹出的窗口中修改步骤三:排序口令:sort变量名例如:sortprovinceyear意思为将province按升序排列,然后再根据排好的province数列排year这一列最后,保存。至此,一个变量的前期数据处理就完成了,请如法炮制的处理所有的变量,也就是说每个变量都做一个dta文件。在处理新变量前请使用口令:clear将stata重置步骤四:合并数据任意打开一个处理过的变量的dta文件作为基础表(推荐使用因变量的dta文件,这里使用so2作为因变量)口令:merge样本名时间using文件路径例如:mergeprovinceyearusingC:\STUDY\paper\taxi.dta意思是将taxi的数据添加到so2的数据表中然后使用口令:tab_merge然后使用口令:drop_merge将数据表中的_merge一列去掉,接着重新使用口令:sort样本名时间例如:sortprovinceyear为新生成的表排序。如法炮制,将所有的变量都添加到基础表中,最终步骤:回归首先,使用口令:xtset样本名时间定义面板数据例如:xtsetprovinceyear然后使用:口令:xtreg因变量自变量进行回归分析例如:xtregso2taxibusloaddriversroadlength至此,使用stata进行面板数据回归分析完成面板模型分为混合回归模型、固定效应模型、随机效应模型固定效应分为个体/时点固定效应,个体时点双固定效应随机效应分为个体/时点随机效应,个体时点双随机效应描述性统计:sum标准化:sum(x-均值)/标准差产生新变量:genpol=(pol-均值)/标准差(1)普通回归命令:regyx1x2一般p<0.05(2)检验多重共线性:estatvifvif为方差膨胀因子,vif<10,否则要消除多重共线性相关系数矩阵corryx1x2区分固定效应还是随机效应:xtregyx1x2,feeststorefe这一步结束看结果最后一行F检验p<0.05,排除混合回归xtregyx1x2,reeststorerehausmanfere,constantsigmamorehausman检验P>0.05接受原假设:随机效应p<0.05接受备择假设:固定效应区分个体固定效应还是时点固定效应:xtregyx1x2,fe结果p<0.05,则个体固定效应okxtregyx1x2i.year结果p<0.05,则时点固定效应okxtregyx1x2i.year,fe双向固定效应xtregyx1x2,ferr为聚类稳健标准误将多个面板回归结果汇总到一起,命令如下:xtregyx1x2eststoremodel1xtregyx3x4eststoremodel2::以此类推esttabmodel1model2...安装新命令:sscinstall名字或findit名字,根据要求安装异方差检验:斯皮尔曼等级相关系数、怀特检验克服异方差:权重自相关:误差项与滞后项的相关关系克服自相关:广义OLS滞后变量:易多重共线性虚拟变量:加法,测截距变动;乘法,测斜率变动固定效应异方差检验:xtregyx1x2Xttest3序列相关检验:固定效应模型——xtserialyx1x2随机效应模型——xtregyx1x2,rexttest1界面相关检验:固定效应模型——quixtregyx1x2,fexttest2随机效应模型——quixtregyx1x2,reXtscd,frees修正模型:可行广义最小二乘法命令:xtglsyx1x2

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