长三角城市群旅游经济空间网络结构及其影响因素研究——基于网络视角的分析摘要近年来，长三角旅游一体化建设步伐持续加快，城市之间的旅游经济联系不断加深。区域旅游经济在总量上不断增长的同时也存在着结构上的不完善，缺乏对各城市在区域旅游发展中所应发挥作用的正确认识是导致区域旅游经济未能高质量协同发展的重要原因。基于此，本文以长三角城市群26个城市作为研究对象，基于各城市间的旅游经济联系，采用社会网络分析方法构建长三角城市群旅游经济空间网络结构，进而对整体网络结构特征及各节点城市在网络中的地位和作用进行研究。研究结果表明：（1）2007-2017年，长三角城市群节点城市之间的旅游经济联系强度不断增大，旅游经济联系逐渐由上海、苏州、无锡、杭州等沿海地区发达城市向长三角其他城市之间延伸，但节点城市之间的旅游经济联系强度值差距仍较大。（2）2007-2017年，长三角城市群旅游经济空间网络结构呈现出从松散到紧密、从简单到复杂、从不合理逐渐向合理发展的演变特征，旅游经济空间网络结构不断优化。（3）从个体网络结构特征分析，上海始终占据龙头核心位置，在网络中的地位和作用最大。2012-2017年，上海、苏州、杭州、南京、合肥在网络中的地位和作用最大，控制和影响其他城市间旅游经济联系的能力最强。滁州、舟山、马鞍山、盐城、宣城、铜陵、台州这7个城市中心度水平和结构洞水平均较低，在网络中常依附于其他节点城市，多处于边缘地位。（4）从整体网络结构方面来看，旅游经济空间网络密度不断增高，网络的稳健性和凝聚力不断增强，城市间仍存在较为明显的核心-边缘层次结构且层次差距逐渐缩小。区域旅游经济联系呈组团模式发展，地理位置相邻或靠近的城市更容易形成城市组合。（5）QAP相关分析结果表明，城市经济发展水平、交通可达性、地理空间距离、旅游资源禀赋均与长三角城市群旅游经济网络显著相关，产业结构与旅游经济网络相关性不显著。QAP回归分析结果表明，交通可达性、旅游资源禀赋、地区经济发展水平这3个变量对长三角城市群旅游经济网络的形成均具有显著影响，且影响程度依次降低。关键词：旅游经济网络结构；社会网络分析；长三角城市群AbstractInrecentyears,thepaceofYangtzeriverdeltatourismintegrationcontinuestoaccelerate,andthetourismeconomictiesbetweencitiescontinuetodeepen.Whiletheregionaltourismeconomykeepsgrowingintotalvolume,therearealsostructuralimperfections,andthelackofproperunderstandingoftheroleofeachcityinthedevelopmentofregionaltourismisanimportantreasonforthefailureofregionaltourismeconomytodevelopinacoordinatedwaywithhighquality.Basedonthis，thispapertakes26citiesintheYangtzeriverdeltacityclusterastheresearchobject.,andbasedonthetourismeconomicconnectionsamongcities,thispaperadoptsthesocialnetworkanalysismethodtoconstructthespatialnetworkstructureoftourismeconomyintheYangtzeriverdeltacityclusters,andthenstudiesthecharacteristicsoftheoverallnetworkstructureandthestatusandroleofeachnodecityinthenetwork.Theresultsshowthat:（1）From2007to2017,theintensityoftourismeconomiclinksbetweenthenodecitiesintheYangtzeriverdeltacityclustershasbeenincreasing,andthetourismeconomiclinkshavegraduallyextendedfromthedevelopedcitiesinthecoastalareassuchasShanghai,suzhou,wuxiandhangzhoutoothercitiesintheYangtzeriverdelta.However,thereisstillalargegapintheintensityoftourismeconomiclinksbetweenthenodecities.（2）From2007to2017,thespatialnetworkstructureoftourismeconomyintheYangtzeriverdeltacityclustersshowedthecharacteristicsofevolutionfromloosetoclose,fromsimpletocomplex,andfromunreasonabletoreasonable,andthespatialnetworkstructureoftourismeconomywasconstantlyoptimized.（3）Fromtheanalysisofindividualnetworkstructurecharacteristics,Shanghaihasalwaysoccupiedtheleadingcorepositionandplayedth...
