《数据之美》的读后感数据处理是从大量的原始数据抽取出有价值的信息,即数据转换成信息的过程
主要对所输入的各种形式的数据进行加工整理,其过程包含对数据的收集、存储、加工、分类、归并、计算、排序、转换、检索和传播的演变与推导全过程
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的信息
数据处理是系统工程和自动控制的基本环节
数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域
数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程
数据是企业资源之一
今年集团公司实施mes/erp系统,会产生大量的数据,这些数据结合产业数据、原料市场数据、产品销售市场数据进行收集、加工和处理,将会对企业生产、经营决策提供许多有益的支持信息
第二篇:《系统之美》读后感《系统之美》读后感这本书的主题是系统思考,围绕这个主题,重点讲解了什么是系统,系统有什么特点,以及我们怎么去系统思考
这本书最难得的地方是它在最后的一部分勇敢的承认系统思考的不足,指出系统思考也只是我们认识世界的一种方法和观点,各种模型只是对客观世界的一种近似,永远无法取代真实而丰富的现实,我们要做的就是通过系统思考提供的方法去更好地理解我们的世界,把握它的特性和趋势,顺势而为,而不是妄图控制系统
一、系统及组成什么是系统
我发现越是按照事物本身的特征去认识和感知事物的方法越是有效
简单的例子就是学习知识的时候,因为知识本身就是相互联系的,所以当你以联系的观点去打通各种知识的时候,你的学习效果就是最佳的
而系统思考的观念也符合这个道理,因为我们现实的世界本身就是相互联系的,但是为了科学研究第1页共15页的方便,我们将研究对象拆分开来,这种拆分在一定程度上降低了我们的研究难度,但同时这种拆分有时也会破坏各个系统间的连接,而系统的特性往往和部分间的连接密切相关