统计过程操作分析与研究Statistical Process Control 课程内容及名录·什么是SPC■ SPC的起源和开展■ SPC统计概念■ SPC使用的统计技术■ SPC操作图的种类及选择■ SPC操作图的设计原理·计量型操作图的制作步骤和判定原则■ SPC操作图的异常的判断和处理■ SPC与过程能力分析·使用 SPC益处一、什么是SPCSPC: "Statistical Process Control”之缩写,意为“统计过程操作“统计过程操作:主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而到达提高和操作质量的目的
、SPC的起源和开展■ 1924年由美国贝尔实验室W
Shewhart (休哈特)博士提出
■ 1932年,英国邀请W
Shewhart (休哈特)博士到伦敦,主讲统计质量操作,英国成为了最早在工业方面使用操作图的国家
■ 1939年休哈特博士与戴明博士合写了《品质观点的统计方法》■ 1950~1952年,两次邀请统计学家戴明(W
Deming) 传授SPC
·通过 1950,,
,1980这30年对千SPC理论和实践的不断开展,一跃而居世界质量与劳动生产率的领导地位,引起西方及的震惊
尤其在汽车零部件方面:不合格率: 1%~4%, 不合格率:0
■ SPC在工业界的大量推广应用对产品质量的崛起起到了至关重要的作用
·八十年代以后,世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用 SPC, 而且对供给商也提出了相应要求
在标准1S09000 以及QS9000 中也提出了在生产操作中应用 SPC方法的要求
三、SPC统计假设干概念·数据的种类:计量型、计数型·波动(变差)——波