2 用样本的数字特征估计总体的数字特征目标导学1 、通过实例理解样本数据标准差的意义,会计算样本平均数和标准差
2 、体会用样本估计总体的思想,会用样本的基本数字特征(平均数、标准差)估计总体的基本数字特征
主体自学看书: P76~77 平均数向我们提供了样本数据的重要信息 , 但是平均有时也会使我们作出对总体的片面判断.因为这个平均数掩盖了一些极端的情况,而这些极端情况显然是不能忽的.因此,只有平均数还难以概括样本数据的实际状态. 如:有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶 10 次,每次命中的环数如下:甲:7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙:9 5 7 8 7 6 8 6 7 7如果你是教练 , 你应当如何对这次射击作出评价
如果看两人本次射击的平均成绩 , 由于77乙甲x,x 两人射击 的平均成绩是一样的
那么两个人的水平就没有什么差异吗
标准差 45678910环数频率0
3( 甲)456789 100
4环数频率( 乙 ) 直观上看 , 还是有差异的
如 : 甲成绩比较分散 , 乙成绩相对集中 ( 如图示 )
因此 , 我们还需要从另外的角度来考察这两组数据
例如 : 在作统计图 , 表时提到过的极差
甲的环数极差 =10-4=6 乙的环数极差 =9-5=4
它们在一定程度上表明了样本数据的分散程度 , 与平均数一起 , 可以给我们许多关于样本数据的信息
显然 , 极差对极端值非常敏感 , 注意到这一点 , 我们可以得到一种“去掉一个最高分 , 去掉一个最低分”的统计策略
考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差.标准差是样本平均数的一种平均距离,一般用 s 表示.所谓“平均距离”,其含义可作如下理解::xx
xxxxin的距离是到表示这组数据的平均数假设样本数据