常用的抽样方法总结 1．非概率抽样（Non-probability sampling） 又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或 “差”的样本，从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类： 方便抽样（Convenience sampling） 指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。 优点： 适用于总体中每个个体都是“同质”的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组 座 谈 会、预 测 问卷 等 方面 的样本选取工 作 。 缺 点： 抽样偏 差较大，不适用于要 做 总体推断的任 何 民 意项目，对描 述 性或因 果 性研究最好不要 采用方便抽样。 判 断抽样（Judgment sampling） 指由 专 家 判 断而有目的地 抽取他 认 为“有代表性的样本”。例如：社 会学 家 研究某国 家 的一般 家 庭 情 况时，常以专 家 判 断方法挑 选“中型 城 镇 ”进行；也 有家 庭 研究专 家 选取某类家 庭 进行研究，如选三 口 之 家 （子女 正 在上 学 的）；在探索性研究中，如抽取深 度访问的样本时，可以使用这 种方法。 优点： 适用于总体的构 成 单 位 极 不相 同而样本数很 小 ，同时设 计 调查者对总体的有关 特征具有相 当的了解（明白 研究的具体指向 ）的情 况 下，适合 特殊 类型 的研究（如产 品 口 味 测 试 等 ）；操 作 成 本低 ，方便快捷 ，在商 业 性调研中较多 用。 缺 点： 该 类抽样结 果 受 研究人 员 的倾 向 性影响大，一旦 主观判 断偏 差，则 根易引 起 抽样偏 差；不能直 接 对研究总体进行推断。 配 额 抽样（Quota sampling） 指先 将 总体元 素 按 某些 控 制 的指标或特性分 类，然 后 按 方便抽样或判 断抽样选取样本元 素 。 相 当于包 括 两 个阶 段 的加 限 制 的判 断抽样。在第 一阶 段 需 要 确 定总...
