终端数据分析管理终端数据分析管理12为什么要做数据分析为什么要做数据分析企业企业顾客顾客终端终端业绩从这里产生业绩从这里产生问题也从这里产生问题也从这里产生………………………………业绩业绩不好不好货品不好货品不好天气不好天气不好店铺位置不好店铺位置不好员工状态不好员工状态不好新员工多新员工多技能不好技能不好货品不够货品不够这些是真正的原因吗？如何把暧昧的语言数据化，一切以数据说话，才能够真正的帮助到我们找到问题的根源所在。我们通常通过什么路径了解数据，我们对数据分析的理解误区我们对数据分析的理解误区??•有电脑系统有电脑系统•有各种报表有各种报表•开会念数据开会念数据●●●●●●●●●●●●是否掌握了有效分析的方是否掌握了有效分析的方法法??是否对数据进行了有效分是否对数据进行了有效分析析??是否通过分析找到了问题是否通过分析找到了问题点点??●●●●●●●●●●●●数据分析管理的原则数据分析管理的原则.规避绝对数据使用对比数据关注平均数据112233例如：终端数据分析的最终目的？终端数据分析的最终目的？.利润利润﹦﹦客单价客单价xx客单数客单数坪效坪效xx平米数平米数人效人效xx人数人数商品投入商品投入xx消化消化率率㈠㈠㈡㈡㈢㈢㈣㈣毛利率毛利率费用费用销售额对于店铺管理来讲，拿到终端店铺最原始的数据，对每家店铺的数据分析透彻，是帮助到店铺发现问题，提升管理的最大源泉。势服人势服人,,心不然心不然理服人理服人,,方无言方无言卖场效率卖场效率商品效率商品效率人员效率人员效率业业绩绩库库存存终端必须要解决好的终端必须要解决好的22个问题个问题人人财财货货影响人员效率的关键指标影响人员效率的关键指标营业额零售价折扣率人效营业额总人数连带率总件数成交单数客单价营业额销售数量贡献度销售额零售价折扣率零售价销售价加价率平均单价总件数营业额“人效”可控问题点折扣控制搭配推荐产品知识产品知识推荐技巧成交单数推荐技巧熟悉产品客单价卖场数据综合分析表：类别店员A店员B店员C店员D平均值零售价6578937209346154166744820销售额2500016000180002000019750折扣率3.84.35.24.84.5贡献度118428558110771166710786人效31.65%20.25%22.78%25.32%25.00%销售件数1568085166122销售单数8053599371连带率1.951.51.441.781.67客单价160200212120173例：店员：例：店员：44人，面积：人，面积：130130㎡㎡，销售额：，销售额：7900079000元元“人效”改善目标跟踪表类别店员A店员B店员C店员D折扣率提高10%提高5%销售单数提高15%提高5%客单价提高10%人效问题店解决跟踪表(可控)姓名改善目标改善方法实施时间资源名称店员A原折扣率提高10%新品知识熟悉，推销新品，每位顾客必需介绍新品5件以上9月13-9月30店长店员B折扣率提高5%，销售量提高15%产品知识熟悉，每位顾客必需介绍新品5件以上，熟悉产品组合，套成推荐增加连单9月13-9月30店长店员C销售量提高5%每位顾客试穿必需推荐3件以上搭配货品，熟悉产品组合，成套推荐增加连单9月13-9月30店长店员D客单价提高10%熟悉高价格产品属性，抓住重推荐，确保每天有5人推荐，销售二件9月13-9月30店长人员目标计划一览表卖场店员周完成统计表2013年9月1日--12日店员姓名营业面积盈亏保本月周分析销售额数量实际销售价人效坪效平均折扣客单价贡献度某某130㎡15000本月目标22800571600016000123728011400本月完成7382195020502038.66.82643543.63750上周完成370092590252016.873001850本周目标50001336003600247.23002600本周完成48001436003600247.52572640下周目标5200133744374428.87.22882704工具表格工具表格我们如何发现卖场问题？我们如何发现卖场问题？.＝＝购买购买人数人数客均客均单价单价XX＝＝进店进店人数人数购买购买比率比率XX＝＝注目注目人数人数进店进店比率比率XX＝＝客流客流人数人数注目注目比率比率XX终端终端业绩业绩构成构成.店铺业绩来店人数购买人数购买率客单价A175000100035035%500B160000100040040%400C16200080030037.5%540D12800080032040%400店铺对比案例分析在商圈以及店铺大小基本类似的情况下:试穿率进店人数试穿人数...
