项目实施方案： 第 1 章 方案简介 本方案采用自动跟踪球机和检测分析服务器模式, 单点配置一套自动跟踪球机,利用机器视觉代替人工视觉进行车辆目标提取、违法行为自动判定、自动跟踪放大、自动车牌识别,兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力,准确、快速地对机动车违法停车行为从车辆前部或尾部进行取证记录, 适用于对城市道路上的机动车违法停车行为进行取证治理
第 2 章 方案背景 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,城市机动车保有量迅猛增长,快速增长的停车需求与停车场地的供给不相适应,停车供需矛盾日益突出;同时因为机动车驾驶人的交通安全意识淡薄,机动车违法停车已成为城市顽疾,每年因违法停车造成的交通拥堵、汽车追尾等情况数以百万计,严重影响着城市的整体交通环境,而且会造成人民群众人身财产的损失
如何规范驾驶员的开车行为,对违反停车的行为及时准确的进行取证查处,是创造良好城市交通环境、规范驾驶员停车行为、保证道路畅通安全的重要手段
目前对违法停车的治理主要有现场取证执法和非现场手动抓拍取证执法两种方式
对于现场取证执法方式,由于我国交通管理警力普遍不足 ,现场取证执法难 以保证交通违法都 能 得 到 及时纠 正 查处、有效 遏 制
对于非现场手动抓拍取证方式,需要监 控 人员通过 视 频 进行远 程 监 控 ,在 发现有违法停车情况时,监 控 人员手动控 制 云 台 摄 像 机进行拉 近 、拍摄 车辆 ,并 予 以人工 识别 车辆 号 牌 ,完成后 手动恢 复 摄 像 机到 预 置 位
随着道路管理的需要,违法停车监 控 点 越 来 越 多 ,监 控 人员工作 负 荷 越 来 越 大 ,工 作 的准确度 依 赖 于监 控 人员自 身的责 任 心 、工 作 状 态 、身体精 力状 态 等人的因素 ,存 在 效 率 低 和人工 成本 高的问 题
为了 解 决 对违法停
