1 《心理统计学》总复习要点 第一章、第二章 基本概念及次数分布表 第一节 基本概念 一、基本概念 1．连续变量与离散变量(不连续变量) 变量分为连续变量与离散变量(不连续变量)。连续变量则可以在量表上的任何两点加以细分，可以取得无限多个大小不同的数值。 不连续变量又称离散变量或间断变量，则在量表上的任何两点中只能取得有限个数值。是一种只能取特殊值而不能取任何值的变量，它代表一个点，而不是一段距离。 2．总体、样本、个体 总体是指具有某一种特征的一类事物的全体，构成总体的每一个基本元素称为个体，在总体中按一定规则抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。 二、测量水平 心理测量的工具一般可以分为四种水平，它们是由测量工具——量尺的水平决定的，量尺也称为尺度。 （一）量尺(Ratio Measurement) 用这样的量尺测量出的数据，可以进行加、减、乘和除运算。这种测量水平的数据特征是有相等单位和绝对零点。用这种量尺测量得到的数据变量为比率（或等比）变量。 （二）等距量尺(Interval Measurement) 只有相等单位，没有绝对零点，这种测量工具称为等距量尺。等距量尺测出的数据可以进行加和减的运算，而不能进行乘和除的运算。但是，等距数据的差值可以进行乘、除运算，因为等距数据的差值有一个绝对零点，两个数值相等，差值即为零。 用这种量尺测量得到的数据变量为等距变量。 （三）顺序量尺(Ordinal Measurement) 顺序量尺又叫等级量尺，它的特点是：既无绝对零点，又无相等单位。用这种量尺对研究对象进行测量，只能给对象排个顺序。 顺序量尺的测量结果原则上不能进行加、减、乘、除四则运算。如有必要的话，只能进行不等式运算。用这种量尺测量得到的数据变量为顺序变量。 （四）分类量尺(Nominal Measurement) 分类测量不包含任何类间数量关系的假定，仅仅是把测量对象分为相同或相异，但在性质上没有哪一类较大，哪一类较小之分。即无大小之分，也无等级之分。分类标准称为分类量尺。用这种量尺得到的数据变量为分类（或名义）变量。 三、常见数据的特点 （一）数据分类与特点 1.计数数据 2 (1)概念:是指计算个数的数据。 (2)特点:是非连续的离散数据。它的统计方法具有独特性。 2.测量数据 测量数据是指借助于一定测量工具或依据一定测量标准所获得的数据。 (1)等比数据:指具有测量的绝对零点，又有相等单位的测量数据。 (2)等距数据:指没有测量的绝对零点，只有相等单位...
