下载后可任意编辑热议新冠疫情的推特用户，可能有一半是机器人热议新冠疫情的推特用户，可能有一半是机器人 卡内基梅隆大学计算机科学系教授凯瑟琳·卡莉（来源：卡内基梅隆大学） 社交平台是热点信息和重大新闻的关键猎取渠道之一，尤其是在当下新冠肺炎疫情大流行时期。 一个公认的事实是，出于各式各样的目的，无论是国内的微博，还是国外的推特，平台上常常会有机器人账号，也就是所谓的 “僵尸” 账号出没。不过，这些伪装成真人的虚假账号通常不会占据太大比例。 以推特为例，卡内基梅隆大学计算机科学系教授凯瑟琳 · 卡莉带领团队分析过，在美国出现值得关注的自然灾害和政治事件时，平台上的互动通常有 10%～20% 是机器人账号参加的。 然而，另一项同样来自卡莉教授的最新调查显示，在与新冠病毒有关的话题讨论中，虚假推特账户的参加比例可能高达 45%～60%，活跃程度是平常的 3倍～5 倍，而且有组织痕迹，行为模式更加复杂，隐藏得更深。 它们中的一大部分都是今年 2 月份创建的，非常热衷于参加新冠疫情讨论，包括传播错误医疗建议，夸大不实信息，转发病毒起源的阴谋论，并且积极推动居家令的终止和呼吁“重开美国”。 讨论人员认为，他们虽然使用了老套的方法来增加影响力，但其策略已经奏效：自美国疫情进入暴发期以来，推特上的相关话题讨论呈现出极大的两极分化态势。 有许多因素可以解释这一变化。疫情在全球大规模流行，意味着更多人会受到更大的利益驱动，转而利用危机来赚取政治利益和资本。与此同时，越来越多的机构正在开展影响力运动，施加强大的力量来主导不实信息的传播。 但是卡莉教授指出，最值得担心的一点并非机器人账号的数量，而是它们愈发复杂的行为模式，不仅使其更难被发现，还进一步增强了破坏力。 在有意培育下，如今的“僵尸”账号与其他账号之间的联系更加深化，交1下载后可任意编辑际网络更广，从而使假消息更容易广泛传播。它们还会实行更多策略针对美国的高风险群体，比如移民和少数群体，并且拉拢发表或参加讨论仇恨言论的真实账号，帮助他们组建和加入 Facebook Group 这样的在线群体，有意引导他们的情绪。 在最新的调查分析中，讨论团队收集了自 20XX 年 1 月以来的 2 亿多条推文，全都与冠状病毒或 COVID-19 等关键词有关。他们随后使用机器学习和网络分析技术，来确定哪些账户传播了虚假信息，又有哪些存在机器人账户的嫌疑，其中也包括由人控制，但借助辅助工具...
