生成式人工智能素养课程标准一、课程性质与任务本课程是学校各专业学生【R 必修 £选修】的【R 公共基础 £专业基础 £专业核心 £专业拓展】课程，属于【£A 类（纯理论课） RB 类（[理论＋实践]课） £C 类（纯实践课）】。本课程在全校各个学院第一学期开设。旨在培养学生对生成式人工智能技术的深入理解与应用能力。本课程结合理论与实践，覆盖 AIGC 技术基础、创意生成、伦理道德等多个维度，适合对人工智能创作与应用感兴趣的学生。学生通过学习本课程，能够掌握 AIGC 技术原理，理解其在不同领域的应用；学习并实践提示词工程，提升与 AI 协作的效率；探索文生图与文生视频技术，激发创意思维；了解 AI Agent 的工作原理，及其在服务领域的应用；深入讨论生成式 AI 的伦理问题，培养负责任的创新意识。本课程不需要先修课程，后续课程为各专业基础和核心课程。二、课程目标与要求本课程目标为培养具有良好职业道德和创新精神，掌握生成式人工智能（AIGC）技术原理、应用方法和伦理规范，具备提示词设计、文案生成、AI 绘画、AI 视频生成、伦理判断等能力。具备支撑专业学习的能力，能在日常生活、学习和工作中综合运用生成式人工智能解决问题；使学生拥有团队意识和职业精神，具备人工智能创意生成、独立思考和主动探究能力，为学生职业能力的持续发展奠定基础。【知识目标】① 理解生成式人工智能的基本原理和算法模型；② 掌握利用 AIGC 技术进行创意内容生成的方法；③ 熟悉生成式人工智能的伦理问题和社会责任。【能力目标】① 能根据项目需求设计并实现 AIGC 技术解决方案；② 能在规定时间内完成创意内容的生成和迭代；③ 能结合多学科知识，创新性地应用生成式人工智能技术。【素质目标】① 具有创新思维，能独立思考、分析问题、解决问题，具有持续学习的能力；② 提升专业素养，树立正确的技术价值观，具有社会责任感和职业道德；③ 增强团队协作能力，培养跨学科沟通和合作精神，具备国际视野和领导潜质。表 1 课程目标对专业培养规格分解指标的支撑矩阵目标分类目标编码课程目标ST1ST2ST3知识C1 了解生成式人工智能的基本理论MC2 了解文字生产、图片生成和视频生成等核心 AIGC 技术MC3 熟悉 AIGC 技术在文生图、文生视频等创意领域的应用流程和方法MC4 了解当前 AIGC 技术的最新进展、前沿动态和未来发展趋势MC5 认识到生成式人工智能的伦理和法律问题，包括隐私保护、版权和...
